Latest articles on AI, technology, and software development.
۸۴ درصد از توسعهدهندگان اکنون از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی استفاده میکنند. اما دیگر سوال این نیست که کدام ابزار را انتخاب کنند. بلکه باید فهمید هر ابزار واقعاً در چه کاری خوب است — و اینکه چرا بیشتر کاربران حرفهای همزمان از دو ابزار استفاده میکنند.
ربات Figure 03 در کارخانه BMW مشغول کار در شیفتهای ۱۰ ساعته است. ربات Atlas شرکت Boston Dynamics به خط تولید هیوندای ملحق شده است. ربات Optimus تسلا نیز از تابستان امسال وارد تولید انبوه میشود. دوران رباتهای انساننما در راه نیست — همین حالا آغاز شده است.
نرمافزارهای نظارت بر کارکنان اکنون صنعتی به ارزش ۵.۴ میلیارد دلار هستند — و هوش مصنوعی ردیابی زمان را به پروفایلسازی رفتاری تبدیل کرده که میتواند پیشبینی کند چه زمانی استعفا میدهید. اکثر کارکنان نمیدانند این نظارت تا چه حد پیش میرود.
پروتکل Model Context Protocol شرکت Anthropic در کمتر از دو سال به استاندارد واقعی برای اتصال مدلهای هوش مصنوعی به ابزارها و دادههای بیرونی تبدیل شده است. پذیرش این پروتکل توسط OpenAI، Google و صدها تیم توسعهدهنده نشاندهنده یک تغییر بنیادین در نحوه ساخت یکپارچگیهای هوش مصنوعی است.
پس از سالها که همیشه پنج سال تا تحقق فاصله داشتند، باتریهای حالت جامد در تویوتا، کوانتوماسکیپ و CATL وارد مراحل واقعی پیش از تولید شدهاند — اما مسیر رسیدن به خودروی شما از آنچه تیترها نشان میدهند، خاصتر و دشوارتر است.
تصاحب شرکت Kiva Systems توسط آمازون در سال ۲۰۱۲، سرمایهگذاری یک دههای در اتوماسیون انبارداری را آغاز کرد. در اینجا وضعیت فعلی فناوری بررسی میشود: چه کسی پیشتاز است، چه چیزی کار میکند و مشکلات دشوار کجا باقی ماندهاند.
Compute Express Link حافظه را از CPU و GPU جدا میکند و امکان ایجاد استخرهای حافظه مشترک در سراسر رکهای سرور را فراهم میآورد. برای استنتاج LLM و آموزش هوش مصنوعی، این موضوع اقتصاد طراحی مرکز داده را تغییر میدهد.
مهاجمان از LLM برای تولید هزاران گونه بدافزار، ایجاد ایمیلهای فیشینگ بینقص و شبیهسازی صدای مدیران استفاده میکنند. مدافعان هم هوش مصنوعی دارند — اما عدم تقارن واقعی است و در حال رشد.
استدلال Chain-of-Thought دیگر صرفاً یک ترفند در پرامپتنویسی نیست. این قابلیت اکنون در بهترین مدلهای هوش مصنوعی به صورت ذاتی گنجانده شده است. اما این تغییر چه معنایی برای توسعهدهندگان دارد؟ و چه زمانی باید از یک مدل استدلالی به جای مدل پایه استفاده کنید؟
مایکروسافت، گوگل، آمازون و متا صدها میلیارد دلار به زیرساخت هوش مصنوعی اختصاص دادهاند. اما این سرمایهگذاری عظیم در عمل چه چیزی میسازد؟ و گلوگاههای واقعی کجا هستند؟
تأسیسات ملی احتراق (National Ignition Facility) در سال ۲۰۲۲ به اشتعال علمی دست یافت و از آن زمان پیشرفتهای بیشتری هم رقم زده. استارتاپهای خصوصی حوزه همجوشی تاکنون بیش از ۷ میلیارد دلار سرمایه جذب کردهاند. اما از Q>1 در آزمایشگاه تا تولید برق در شبکه، راه درازی در پیش است. در ادامه، جدول زمانی واقعبینانهای از این مسیر ارائه میدهیم.
عینکهای هوشمند Ray-Ban متا در سال ۲۰۲۵ موفق به فروش ۷ میلیون دستگاه شدند. گوگل پاییز امسال عینکهای صوتی Android XR را با همکاری Warby Parker و Gentle Monster عرضه میکند. سامسونگ نیز در حال توسعهی مشترک عینکهای نمایشگر است. پس از شکست سنگین گوگل گلس در سال ۲۰۱۳، تغییری آرام رخ داده است — و این تغییر ربطی به فناوری ندارد.