آخرین مقالات دربارهٔ هوش مصنوعی، فناوری و توسعهٔ نرم‌افزار.
جدیدترین NPU کوالکام استنتاج را با سرعت ۲۲۰ توکن در ثانیه اجرا می‌کند، در حالی که نسل قبل ۷۰ توکن در ثانیه بود. این جهش – نه یک مدل ابری بزرگ‌تر – همان چیزی است که در سال ۲۰۲۶ نحوه کار قابلیت‌های هوش مصنوعی در گوشی شما را تغییر می‌دهد.
خزانه‌های توکن‌شده روی زنجیره و سایر دارایی‌های واقعی از سال ۲۰۲۴ بیش از ده برابر رشد کرده‌اند. برندگان استارت‌آپ‌های رمزارزی نیستند — بلکه همان مدیران دارایی هستند که هم‌اکنون تریلیون‌ها دلار در صندوق‌های سنتی مدیریت می‌کنند.
GDPR به ساکنان اتحادیه اروپا حق حذف داده‌هایشان را می‌دهد. اما هنگامی که این داده‌ها یک مدل زبانی بزرگ را آموزش داده‌اند، حذف دیگر یک عملیات پایگاه داده نیست - و نهادهای نظارتی دیگر این را بهانه‌ای قابل قبول نمی‌دانند.
قانون تاب‌آوری سایبری اتحادیه اروپا و موجی از مقررات بخش مالی، شرکت‌ها را مجبور می‌کند که از هر فروشنده نرم‌افزار، فهرست کاملی از اجزا را درخواست کنند. اما بیشتر سازمان‌ها هنوز برای استفاده واقعی از آن آماده نیستند.
شرکت‌ها در حال یادگیری این هستند که ارسال هر درخواست به گران‌ترین مدل، بدون بهبود کیفیت خروجی، پول را هدر می‌دهد. مسیریابی مدل هر پرسش را به ارزان‌ترین مدلی که واقعاً می‌تواند آن را پردازش کند، ارسال می‌کند.
هوش مصنوعی مولد اکنون تقریباً به یک‌پنجم انتشارات جدید استیم راه یافته است. اما بازی‌هایی که بدون افشا از آن استفاده کرده‌اند، جوایز را از دست می‌دهند، فروششان بازپرداخت می‌شود و امتیازات استیم خود را در حال سقوط می‌بینند — و دیدگاه توسعه‌دهندگان نسبت به هوش مصنوعی رو به کاهش است، نه افزایش.
متا، مایکروسافت، گوگل و آمازون همگی برای اولین بار در حال ساخت کابل‌های زیردریایی اختصاصی خود هستند. دلیل این کار یک محدودیت فیزیکی است که هیچ راه‌حل نرم‌افزاری نمی‌تواند آن را برطرف کند: کابل‌های زیردریایی تقریباً به ۲۴ جفت فیبر محدود شده‌اند و کشتی‌هایی که آن‌ها را نصب می‌کنند سال‌ها پیش رزرو شده‌اند.
شرکت‌های Northrop Grumman و Starfish Space مأموریت‌های تجاری افزایش عمر را روی ماهواره‌های واقعی و با پول واقعی اجرا می‌کنند. حذف زباله‌های فضایی واقعی همچنان یک پروژه نمایشی با بودجه دولتی است و سال‌ها با اولین قرارداد پرداختی خود فاصله دارد.
AMD پنج میلیارد دلار در Anthropic سرمایه‌گذاری می‌کند، سپس تراشه‌هایی را که با آن سرمایه خریداری شده به خود Anthropic می‌فروشد. انویدیا تقریباً ۱۰۰ میلیارد دلار به OpenAI متعهد شده است که با قراردادهای خرید محاسباتی گره خورده است. این کلاهبرداری نیست، اما این الگو به طور فزاینده‌ای به تأمین مالی فروشنده (vendor financing) شباهت پیدا می‌کند که پیش از بحران مخابرات در سال ۲۰۰۱ رخ داده بود.
شبکه جدید شرکای رباتیک AMD در هر چهار رده عضویت، هیچ هزینه مجوز یا عضویتی دریافت نمی‌کند. این سخاوت نیست – بلکه شرط‌بندی است که نرخ جذب سخت‌افزار در هوش مصنوعی فیزیکی از قفل‌شدگی نرم‌افزاری مهم‌تر است.
مدل‌هایی مانند Qwen3-Coder، Gemma 3 و Phi-4 اکنون روی یک لپ‌تاپ یا GPU ایستگاه کاری اجرا می‌شوند و کارهای کدنویسی معمولی را آنقدر خوب انجام می‌دهند که بسیاری از توسعه‌دهندگان به‌طور پیش‌فرض از رویکرد محلی استفاده می‌کنند و APIهای ابری را برای سخت‌ترین مسائل نگه می‌دارند.
آزمایشگاه‌های متعدد اکنون ده‌ها کیوبیت منطقی با تصحیح خطا را گزارش می‌دهند، نه تعداد کیوبیت‌های فیزیکی خام — نشانه‌ای که این حوزه از اثبات کارایی تصحیح خطا به مهندسی آن در مقیاس بزرگ حرکت کرده است.