Der Smart-Home-Standard Matter hat über 4.000 zertifizierte Geräte und Unterstützung von Apple, Google, Amazon und Samsung. Hier eine ehrliche Einschätzung, was funktioniert, was nicht und ob sich ein Umstieg lohnt.
BlackRocks IBIT brach alle Rekorde für ETF-Auflagen und hält nun 42 Milliarden Dollar. Die kombinierten Spot-Bitcoin-ETFs haben 65 Milliarden Dollar angezogen. Hier ist, was dieses institutionelle Geld tatsächlich verändert hat – und was nicht.
Neurale Verarbeitungseinheiten (NPUs) sind jetzt in allen wichtigen Telefon- und PC-Chips Standard. Hier erfahren Sie, was sie tatsächlich ausführen, wie sie sich von GPUs unterscheiden und was der TOPS-Benchmark wirklich bedeutet.
Kontextfenster (Context Windows) haben sich in achtzehn Monaten von 128K auf 2 Millionen Token erweitert. Für Entwickler ist das nicht nur eine Spezifikationsverbesserung – es ändert, was Sie die KI fragen können und wie Sie bauen sollten.
WhatsApp hat 2016 das Signal-Protokoll für die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung übernommen. In dieser spezifischen Dimension – der Verschlüsselung von Nachrichteninhalten – sind die beiden Apps technisch gleichwertig. Die relevanten Unterschiede betreffen die Metadatenerfassung, das Geschäftsmodell, die Plattformarchitektur und was jedes Unternehmen Strafverfolgungsbehörden aushändigen kann oder nicht. Hier ein präziser Vergleich.
Elektrofahrzeuge sind in den meisten Märkten deutlich teurer zu versichern als vergleichbare Fahrzeuge mit Verbrennungsmotor, und die Lücke hat sich mit der Verbreitung von E-Autos eher vergrößert als verkleinert. Die Gründe sind struktureller Natur – Reparaturkosten, Teileverfügbarkeit, Unsicherheit bei der Batterie – und einige werden erst jetzt von der Industrie angegangen.
Anthropic stellte das Model Context Protocol (MCP) im November 2024 als offenen Standard vor, um KI-Modelle mit externen Tools, Datenquellen und Diensten zu verbinden. Achtzehn Monate später wurde es von OpenAI, Google, Microsoft und Dutzenden von Entwickler-Tools übernommen. Hier erfahren Sie, was es tut, wie es funktioniert und warum es für Entwickler, die mit KI bauen, wichtig ist.
Das James-Webb-Weltraumteleskop ist nun seit mehr als drei Jahren in Betrieb. Die Ergebnisse haben nicht einfach bestätigt, was Astronomen erwarteten – in mehreren Fällen haben sie echte Revisionen von Modellen der Galaxienentstehung, der Atmosphärenchemie und des frühen Universums erzwungen. Eine Zusammenfassung des aktuellen wissenschaftlichen Stands.
Autonome mobile Roboter sind von Pilotprojekten zum operativen Rückgrat großer Fulfillment-Center avanciert. Im Jahr 2026 sind weltweit über 4 Millionen AMRs im Einsatz, die bei Unternehmen von Amazon bis zu regionalen Supermarktketten Echtzeit-Logistik betreiben. Die Technologie funktioniert – aber die Realitäten der Implementierung, ROI-Zeitpläne und die Auswirkungen auf die Belegschaft sind komplexer, als es die Verkaufspräsentationen der Anbieter vermuten lassen.
Nintendos Switch 2 wurde im März 2025 mit starken Verkaufszahlen und einer gemischten bis positiven Kritik gestartet. Sechs Monate später ist das Bild klarer: ein leistungsfähiges Stück Hardware mit einer sich weiterentwickelnden Bibliothek, die einige echte Höhepunkte und einige bemerkenswerte Lücken geliefert hat. Hier ist eine ehrliche Einschätzung ihres Standes.
Nach zwei Jahren Hype um Foundation Models hat sich das VC-Investment in KI-Startups verschoben – weg vom „Trainiere ein besseres Base Model“ hin zu Infrastruktur, vertikalen Anwendungen und agentischen Systemen. Die Zahlen aus Q1 und Q2 2026 zeigen einen reifenden Markt mit klareren Gewinnern, schwierigeren Fragen für Generalisten und einer neuen Wette auf KI-Agenten, die echte Arbeit erledigen.
Quantencomputing verspricht seit Jahrzehnten transformative Ergebnisse, kämpft jedoch mit einem grundlegenden Hindernis: Physikalische Qubits sind fragil, fehleranfällig und zerfallen in Mikrosekunden. Eine Reihe von bahnbrechenden Ergebnissen, die 2025 und Anfang 2026 veröffentlicht wurden, deuten darauf hin, dass das Feld bei der Fehlerkorrektur – dem zentralen technischen Problem, das nützliche Quantencomputer von den teuren Experimenten des letzten Jahrzehnts trennt – tatsächlich eine Kehrtwende vollzogen hat.