آخرین مقالات دربارهٔ هوش مصنوعی، فناوری و توسعهٔ نرمافزار.
اکنون ۳۸ درصد از سازمانهای cloud-native از WebAssembly در محیط تولید استفاده میکنند؛ این رقم در سال ۲۰۲۲ تنها ۴ درصد بود. Component Model به آرامی مشکل افزونههای چندزبانه را حل میکند، مشکلی که کانتینرها هرگز نتوانستند آن را حل کنند.
استنتاج محلی زیر ۲۰ میلیثانیه در برابر رفتوبرگشت ۲۰۰ تا ۵۰۰ میلیثانیهای به کلاود، توانایی گوشیها در حالت آفلاین را متحول میکند و بهآرامی یکی از بزرگترین نگرانیهای حریم خصوصی هوش مصنوعی را برطرف میسازد.
غولهای فناوری (hyperscaler) اکنون ۱.۶۵ تریلیون دلار بدهی زیرساخت هوش مصنوعی خارج از ترازنامه دارند — بیشتر از مجموع بدهیهای اعلامشدهشان. رتبه اعتباری Oracle نشان میدهد وقتی این شرطبندی نتیجه معکوس بدهد چه اتفاقی میافتد.
پوشش جهانی RPKI روی کاغذ موفقیتآمیز به نظر میرسد — اما یک تکنیک جعل مبدأ به مهاجمان امکان میدهد حتی در شبکههایی که RPKI را بهدرستی پیادهسازی کردهاند، ترافیک را برباید.
بازار داراییهای واقعی توکنشده از ابتدای سال ۲۰۲۶ تقریباً دو برابر شده است و اوراق خزانهداری آمریکا پیشتاز این رشد هستند. منحنی رشد واقعی است — و همینطور بینظمی مقرراتی زیربنای آن.
تنها با تغییر ترتیب گزینههای پاسخ، امتیاز MMLU تا ۱۳ درصد نوسان پیدا میکند. با فاصله گرفتن اعداد جدول رتبهبندی از عملکرد واقعی، تیمهای تدارکات Pipeline های ارزیابی خصوصی خود را میسازند.
نمایش GDC 2026 نشان داد یک NPC پاسخی بداهه و بدون اسکریپت در زمان واقعی تولید میکند. در همان هفته، ۵۲ درصد از توسعهدهندگان گفتند نگاه منفی به هوش مصنوعی مولد دارند.
G580 EQ مرسدس با باتری آند سیلیکونی ۲۰ درصد برد بیشتری دارد و کارخانه Sila به سمت ۲۵۰ گیگاواتساعت در حال رشد است.
هشدارهای تلاقی از سال ۲۰۲۰ سه برابر شدهاند و تنها Starlink هر دو دقیقه یک مانور انجام میدهد. باند ۶۰۰-۹۰۰ کیلومتری از آستانه سندرم کسلر عبور کرده است.
پلتفرم درخواست حذف و انصراف کالیفرنیا از اول ژانویه فعال شد و از اول اوت اجرای کامل آن آغاز شد. این نخستین آزمون واقعی است که آیا یک نقطه انصراف واحد میتواند در برابر صنعتی چند صد میلیارد دلاری مؤثر باشد.
Digit شرکت Agility و ربات 02 شرکت Figure ساعات کاری واقعی در Spanx و BMW ثبت میکنند، با دورههای بازگشت سرمایه قابل اندازهگیری. نکته اینجاست که این اقتصاد فقط برای کارهای تکراری و ساختاریافته جواب میدهد.
شرکتهای بزرگ فناوری کارتهای H100 و A100 را در چرخههای ۱۸ تا ۳۶ ماهه بازنشسته میکنند، نه در چرخه سنتی پنجساله؛ و زیرساخت بازیافت تخصصی موردنیاز GPU همچنان عقب مانده است.