آخرین مقالات دربارهٔ هوش مصنوعی، فناوری و توسعهٔ نرم‌افزار.
کارایی آزمایشگاهی سلول‌های تاندم به ۳۴ درصد رسیده، اما فناوری‌ای که می‌تواند اقتصاد پنل‌های خورشیدی را دگرگون کند، همچنان در دوام و بازده تولید گیر کرده، نه در توان تولیدی.
شرکت‌های Microsoft، Quantinuum و IBM هر کدوم نتایج ۲۰۲۶ خودشون رو منتشر کردن که نشون می‌ده کیوبیت‌های منطقی به‌طور معناداری بهتر از کیوبیت‌های فیزیکی عمل می‌کنن. نقشه‌راه‌های منتشرشده نشون می‌دن چرا این پیشرفت واقعیه، نه یه جهش قریب‌الوقوع.
از ماجرای LK-99 به بعد، ادعاهای ابررسانای فشار محیطی همیشه یه مسیر ثابت رو رفته‌ن: یه ویدیوی شناور ماندنِ هیجان‌انگیز، یه پیش‌چاپ شتاب‌زده، و رد شدنش در عرض چند هفته. حالا این شکست‌ها سریع‌تر شناسایی می‌شن و همین نشون می‌ده این حوزه داره بالغ می‌شه.
تعداد کیوبیت‌های فیزیکی تیتر می‌سازد، اما چیز زیادی درباره توانایی ماشین برای اجرای الگوریتم‌های مفید نمی‌گوید. معیار مهم تعداد کیوبیت‌های منطقی با تصحیح خطا، نرخ خطای آن‌ها و سخت‌افزار لازم برای هر کدام است.
پژوهشگران دانشگاه هیوستون رکورد ۳۰ ساله ابررسانایی در فشار محیط را با دمای ۱۵۱ کلوین شکستند — و جستجوی مواد مبتنی بر هوش مصنوعی دلیل شتاب این کشفیات است.
گوگل، Quantinuum و مایکروسافت مستقلاً کیوبیت‌های منطقی‌ای نشان دادند که در آن‌ها نرخ خطا با افزایش تعداد کیوبیت کاهش می‌یابد — همان آستانه ریاضی مشخصی که کامپیوتر کوانتومی از دهه ۹۰ دنبال می‌کرده.
برنامه‌های Beam Therapeutics و Verve وابسته به Eli Lilly نتایج فاز ۱ و ۲ ثبت می‌کنند که مشکل شکست دو-رشته‌ای را که نسل اول درمان‌های CRISPR را کند کرده بود، دور می‌زنند.
بیش از ۱۷۳ برنامه دارویی مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون در مراحل بالینی هستند — نسبت به ۶۷ مورد در ۲۰۲۳ — و کاندیدای فاز III فیبروز شرکت Insilico Medicine پیشتاز میدانی است که تحلیلگران اولین تأییدیه‌اش را ظرف دو سال پیش‌بینی می‌کنند.
«Commonwealth Fusion، Helion و TAE در سال ۲۰۲۶ میلیاردها دلار سرمایه جذب کرده‌اند و به دستاوردهای واقعی مهندسی رسیده‌اند. اما هیچ نیروگاه همجوشی خصوصی‌ای در فاصله دوازده ماه تا تحویل واقعی برق قرار ندارد.»
آزمایشگاه‌های متعدد اکنون ده‌ها کیوبیت منطقی با تصحیح خطا را گزارش می‌دهند، نه تعداد کیوبیت‌های فیزیکی خام — نشانه‌ای که این حوزه از اثبات کارایی تصحیح خطا به مهندسی آن در مقیاس بزرگ حرکت کرده است.
کنسرسیوم SuperC از پیش‌غربالگری یادگیری ماشین برای شناسایی دو ابررسانای ناشناخته در عرض هفته‌ها به‌جای سال‌ها استفاده کرد. کشف واقعی خود مواد نیست — روش جست‌وجویی است که می‌تواند میلیاردها گزینه را بررسی کند.
هوش مصنوعی پیشتر ثابت کرده است که می‌تواند کشف دارو را سرعت بخشد. چیزی که اثبات نکرده این است که مولکول‌های طراحی‌شده با هوش مصنوعی در بیماران عملکرد بهتری دارند — و نتایج فاز ۲ و ۳ در سال ۲۰۲۶ اولین آزمون در مقیاس بزرگ خواهند بود.