Últimos artículos sobre IA, tecnología y desarrollo de software.
La eficiencia en laboratorio de las células tandem ha llegado al 34%, pero la tecnología que podría transformar la economía de los paneles sigue estancada en la durabilidad y el rendimiento de fabricación, no en la potencia.
El tráfico de centros de datos de IA está saturando los puntos de intercambio de internet que las redes usan para intercambiar tráfico directamente, y la carga asimétrica está rompiendo un modelo de peering construido para una era más equilibrada.
Vanguard de Riot, Easy Anti-Cheat y BattlEye funcionan con acceso a nivel de kernel en decenas de millones de PC, y los atacantes han estado reutilizando silenciosamente esa confianza para desactivar software de seguridad desde 2022.
Waymo amplía su servicio en Toronto, inDrive se asocia con Pony.ai y Nvidia, y Tesla impulsa Cybercab, pero el costo de operar una flota de robotaxis milla a milla todavía no respalda las valoraciones asociadas a estos programas.
OpenAI está negociando una ronda que la valoraría en 1,25 billones de dólares. Comparado con sus propios objetivos de ingresos, ese precio implica un múltiplo que los mercados públicos nunca han sostenido a esta escala.
Tracebit descubrió que plantar texto diseñado para activar las propias barreras de seguridad de un modelo de IA dentro de credenciales señuelo detiene a los agentes de hackeo autónomos con mucha más eficacia que los tokens canario por sí solos.
Los compradores empresariales empiezan a exigir a los proveedores que demuestren que sus binarios pueden reconstruirse bit a bit desde el código fuente, y SLSA da a los equipos de compras una casilla concreta que marcar.
Los asistentes de IA en el dispositivo, la transcripción local y la edición de fotos dependen del rendimiento de la NPU y la RAM, no de las puntuaciones de CPU/GPU que todavía dominan las reseñas de móviles.
Las tasas de financiación de los futuros perpetuos y los ratios de interés abierto predicen de forma fiable los desplomes más rápidos de las criptomonedas, mucho antes de que se vean en el gráfico de precios.
El cuello de botella de la expansión de la IA pasó de los chips a los permisos, la energía y el crédito — y las empresas más expuestas son las neoclouds financiadas con deuda que construyen capacidad especulativa, no los laboratorios que la alquilan.
Dream-1 se entrena con videos de humanos realizando tareas cotidianas y puede controlar hardware robótico desconocido sin entrenamiento específico — una apuesta a que el verdadero cuello de botella de la robótica nunca fue el hardware.
Moders hicieron ingeniería inversa de Multi Frame Generation de DLSS 5 y lo hicieron funcionar en GPUs Ada, Ampere e incluso Turing, demostrando que la exclusividad de Blackwell era sobre todo una decisión de software.