Dream Labs recauda 90 millones de dólares para construir un único cerebro de IA que controle cualquier brazo robótico
Dream Labs, una startup fundada por antiguos investigadores de robótica de Nvidia, recaudó 90 millones de dólares en una ronda inicial liderada por B Capital y Kindred Ventures para construir Dream-1, un modelo de IA diseñado para controlar hardware robótico en el que nunca ha sido entrenado específicamente. Junto con la ronda, la compañía lanzó Dream API, que describe como la primera API públicamente disponible para un modelo fundacional de robótica. La propuesta es directa: el hardware robótico ha sido suficientemente bueno durante años, y lo que realmente faltaba era un cerebro lo bastante general para controlar cualquiera de ellos.
Cómo generaliza Dream-1 entre distinto hardware
La mayoría de los sistemas de control robótico se entrenan para una máquina realizando una tarea, por lo que desplegar un nuevo brazo robótico tradicionalmente significaba meses de programación específica. Dream-1 adopta un enfoque distinto: se entrena principalmente con videos de personas realizando tareas cotidianas, y luego aprende a predecir qué debería ocurrir después y traducir esa predicción en comandos de motor para el robot que controla. Dream Labs afirma que el modelo puede operar cualquier robot equipado con pinzas en modo zero-shot, sin necesidad de datos de entrenamiento adicionales, y actualmente maneja tareas de mesa como recoger, colocar y doblar ropa.
El cofundador y CEO Joel Jang comparó la idea con un auto de alquiler: un conductor no vuelve a aprender a manejar cada vez que sube a un vehículo desconocido, encuentra los controles y aplica su experiencia previa. Dream-1 está diseñado para tratar un robot nuevo de la misma manera.
Qué ofrece realmente la API a los desarrolladores
Dream API se conecta a la cámara de un robot compatible, acepta una instrucción en lenguaje natural y devuelve los comandos de motor necesarios para ejecutarla. Para equipos que necesitan mejor rendimiento en una tarea específica, Dream Labs también ofrece un servicio de ajuste fino. Un tercer producto, Robot Playground, permite a cualquiera enviar comandos desde un navegador a un robot físico en la oficina de Dream Labs en San Francisco y ver el resultado en vivo.
Por qué esto es una apuesta sobre una teoría específica de la robótica
Dream Labs apuesta su financiamiento a la tesis de que los modelos fundacionales de propósito general para la acción física pueden transferir habilidades entre distintos cuerpos robóticos más rápido que la planificación de movimiento programada a mano. El riesgo está en la calidad de generalización bajo condiciones reales.
Qué observar a continuación
Para las startups de hardware robótico, Dream API vale la pena evaluarlo ahora si el costo de integración es el principal obstáculo. Para compradores e inversores, la señal a seguir es si Dream Labs expande la cobertura de tareas más allá de la manipulación de mesa hacia robots móviles con ruedas y manos más destrezas.