Aktuelle Artikel zu KI, Technologie und Softwareentwicklung.
Der Laborwirkungsgrad von Tandemzellen hat 34% erreicht, doch die Technologie, die die Wirtschaftlichkeit von Solarmodulen verändern könnte, hängt weiterhin an Haltbarkeit und Fertigungsausbeute, nicht an der Leistung.
KI-Rechenzentrums-Traffic überlastet die Internet Exchange Points, über die Netzwerke Traffic direkt austauschen, und die asymmetrische Last bricht ein Peering-Modell, das für eine ausgeglichenere Ära gebaut wurde.
Riots Vanguard, Easy Anti-Cheat und BattlEye laufen alle mit Kernel-Zugriff auf zig Millionen PCs, und Angreifer nutzen dieses Vertrauen seit 2022 zunehmend aus, um Sicherheitssoftware zu deaktivieren.
Waymo erweitert seinen Dienst in Toronto, inDrive kooperiert mit Pony.ai und Nvidia, und Tesla treibt Cybercab voran, doch die Kosten für den Betrieb einer Robotaxi-Flotte Meile für Meile stützen die mit diesen Programmen verbundenen Bewertungen noch nicht.
OpenAI verhandelt angeblich über eine Runde, die das Unternehmen mit 1,25 Billionen US-Dollar bewerten würde. Gemessen an den eigenen Umsatzzielen impliziert dieser Preis ein Vielfaches, das öffentliche Märkte in dieser Größenordnung noch nie getragen haben.
Tracebit fand heraus, dass das Platzieren von Text, der die eigenen Sicherheitsmechanismen eines KI-Modells auslösen soll, in Lockvogel-Zugangsdaten autonome Hacking-Agenten deutlich effektiver stoppt als Canary-Token allein.
Unternehmenskäufer fangen an, von Anbietern den Nachweis zu verlangen, dass ihre Binärdateien bit-für-bit aus dem Quellcode neu gebaut werden können – SLSA gibt Einkaufsteams dafür ein konkretes Kontrollkästchen.
KI-Assistenten auf dem Gerät, lokale Transkription und Fotobearbeitung hängen von NPU-Durchsatz und RAM ab, nicht von den CPU/GPU-Werten, die Smartphone-Tests immer noch dominieren.
Finanzierungsraten unbefristeter Futures und Open-Interest-Verhältnisse sagen die schnellsten Crashs bei Kryptowährungen zuverlässig voraus – lange bevor sie im Kurschart sichtbar werden.
Der Flaschenhals des KI-Ausbaus hat sich von Chips zu Genehmigungen, Strom und Krediten verschoben — und die am stärksten gefährdeten Unternehmen sind schuldenfinanzierte Neoclouds, die auf Spekulation Kapazität bauen, nicht die Labore, die sie mieten.
Dream-1 wird mit Videos von Menschen trainiert, die Alltagsaufgaben erledigen, und kann unbekannte Roboterhardware ohne aufgabenspezifisches Training steuern — eine Wette darauf, dass der eigentliche Flaschenhals der Robotik nie die Hardware war.
Modder haben Multi Frame Generation aus DLSS 5 zurückentwickelt und auf Ada-, Ampere- und sogar Turing-GPUs zum Laufen gebracht — ein Beweis, dass die Blackwell-Exklusivität größtenteils eine Software-Entscheidung war.