Aktuelle Artikel zu KI, Technologie und Softwareentwicklung.
Humanoide Roboter können gehen, rennen und auf unebenem Gelände balancieren. Was sie noch immer nicht zuverlässig können: ein Kabel aufheben, eine Chipstüte öffnen oder ein Weinglas greifen, ohne es zu zerdrücken. Diese Lücke ist jetzt das härteste ungelöste Problem der Branche.
Während Browser Drittanbieter-Cookies blockieren, ist die Werbebranche auf Browser-Fingerprinting umgestiegen – eine Technik, die Sie identifiziert, ohne etwas auf Ihrem Gerät zu speichern. Wie sie funktioniert, wer sie einsetzt und was sie tatsächlich stoppt.
Moderne EVs übertreffen problemlos 250 Meilen Reichweite. Die eigentliche Adoptionshürde im Jahr 2026 ist die Ladeinfrastruktur: Zuverlässigkeitsprobleme, geografische Lücken und eine fragmentierte Netzwerkerfahrung, die Tesla größtenteils gelöst hat, der Rest der Branche jedoch nicht.
Quantencomputing hat sich 2026 von Physiklaboren in den kommerziellen Einsatz verlagert – aber nur für einen spezifischen Problemsatz. Hier folgt eine ehrliche Aufschlüsselung: wo Quanten liefern, wo sie versagen und was Organisationen tun sollten.
Im großen Maßstab treiben Architekturentscheidungen — nicht Abrechnungsanpassungen — 60–80 % der Cloud-Kosten. Hier sind die Muster, mit denen Engineering-Teams in den Jahren 2025–2026 ihre Cloud-Rechnungen um 60 % senken, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen.
Zwei Jahre nach dem Goldrausch der Agent-Frameworks hat sich das Feld in Muster gespalten: solche, die zuverlässig in der Produktion arbeiten, und solche, die in Demos glänzen, aber unter echter Last versagen. Die Antwort ist konservativer, als die Diskussion vermuten lässt: Die zuverlässigsten Agenten sind nicht die autonomsten.
NIST hat ML-KEM, ML-DSA und SLH-DSA im August 2024 finalisiert. Harvest-now-decrypt-later-Angriffe laufen bereits. Hier erfahren Sie, was Entwickler priorisieren müssen, welche Bibliotheken produktionsreif sind und wie Sie mit einer einzigen Konfigurationsänderung heute schon quantum-sicheres TLS aktivieren.
Regierungen weltweit investieren Milliarden in nationale KI-Modelle – nicht aus patriotischen Gründen, sondern weil die Abhängigkeit von US-Hyperscalern für die KI-Infrastruktur zu einer strategischen Belastung geworden ist. Hier erfahren Sie, was tatsächlich gebaut wird, wer die Nase vorn hat und was das für Unternehmen in regulierten Branchen bedeutet.
Zero Trust war jahrelang ein Buzzword in der Beratung. Im Jahr 2026 ist es eine regulatorische Erwartung, eine Beschaffungsanforderung und das Standardarchitekturmuster für jede Organisation, die Sicherheit ernst nimmt. Hier ist, was sich geändert hat und was es in der Praxis tatsächlich bedeutet.
Die Blackwell-Generation von GPUs ist nicht nur schneller als Hopper – sie hat die Einheitsökonomie von KI-Training und Inference so dramatisch verschoben, dass Rechenzentren, Cloud-Preise und wer in der KI überhaupt konkurrieren kann, alle im Fluss sind.
Geräte mit Wi-Fi 7 (802.11be) kommen 2026 auf den Markt und werben mit Spitzendatenraten von 46 Gbit/s. Die Realität ist differenzierter – und interessanter. Dieser Artikel zeigt, was der Standard tatsächlich ändert, welche Szenarien am meisten profitieren und ob sich ein Router-Upgrade in diesem Jahr lohnt.
Eine 320-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde für General Intuition signalisiert einen breiteren Wandel: Game-Engines dienen nicht länger nur der Spieleentwicklung. Sie sind zur bevorzugten Simulationsumgebung für das Training von KI-Agenten geworden, die irgendwann in der realen Welt agieren sollen.