
Modelle mit unter 10 Milliarden Parametern bewältigen jetzt Produktionsworkloads, die vor zwei Jahren GPT-4 erforderten
Kleine Sprachmodelle haben eine Schwelle überschritten: Modelle mit weniger als 10 Milliarden Parametern übernehmen jetzt Kundensupport, Codegenerierung, Dokumentenanalyse und Echtzeit-Inferenzaufgaben, die im Jahr 2023 Rechenleistung der GPT-4-Klasse erforderten.










