Aktuelle Artikel zu KI, Technologie und Softwareentwicklung.
Qualcomms neueste NPU führt Inferenzen mit 220 Tokens pro Sekunde aus, gegenüber 70 vor einer Generation. Dieser Sprung – und nicht ein größeres Cloud-Modell – ist es, was tatsächlich verändert, wie KI-Funktionen auf Ihrem Smartphone im Jahr 2026 funktionieren.
On-Chain-tokenisierte Staatsanleihen und andere reale Vermögenswerte haben sich seit 2024 mehr als verzehnfacht. Die Gewinner sind nicht Krypto-native Startups – es sind dieselben Vermögensverwalter, die bereits Billionen in traditionellen Fonds verwalten.
Die DSGVO gewährt EU-Bürgern das Recht auf Löschung ihrer Daten. Doch sobald diese Daten ein Large Language Model trainiert haben, ist die Löschung kein reiner Datenbank-Vorgang mehr – und die Aufsichtsbehörden akzeptieren diese Ausrede nicht mehr.
Der Cyber Resilience Act der EU und eine Welle von Regulierungen im Finanzsektor zwingen Unternehmen dazu, von jedem Softwareanbieter ein vollständiges Komponenteninventar zu verlangen. Die meisten Organisationen sind nicht bereit, eines tatsächlich zu nutzen.
Unternehmen lernen, dass es Geldverschwendung ist, jede Anfrage an das teuerste Modell zu senden, ohne die Ergebnisse zu verbessern. Model Routing leitet jede Abfrage an das günstigste Modell weiter, das sie tatsächlich bewältigen kann.
Generative KI betrifft mittlerweile etwa jedes fünfte neue Steam-Release. Doch Spiele, die sie ungekennzeichnet einsetzen, verlieren Auszeichnungen, erstatten Verkaufserlöse und sehen ihre Steam-Wertungen einbrechen – und die Stimmung der Entwickler gegenüber KI sinkt, statt zu steigen.
Meta, Microsoft, Google und Amazon bauen zum ersten Mal eigene Unterseekabel. Der Grund ist eine physische Einschränkung, die kein Software-Fix beheben kann: Unterseekabel sind auf rund 24 Faserpaare begrenzt, und die Schiffe, die sie verlegen, sind jahrelang ausgebucht.
Northrop Grumman und Starfish Space führen kommerzielle Lebensverlängerungsmissionen an echten Satelliten für echtes Geld durch. Die tatsächliche Trümmerbeseitigung bleibt eine staatlich finanzierte Demonstration, noch Jahre von ihrem ersten bezahlten Vertrag entfernt.
AMD investiert 5 Milliarden Dollar in Anthropic und verkauft Anthropic dann die Chips, die diese Investition ermöglicht. Nvidia verpflichtet sich zu rund 100 Milliarden Dollar für OpenAI, gekoppelt an Compute-Kaufvereinbarungen. Das ist kein Betrug – doch das Muster beginnt, an die Lieferantenfinanzierung zu erinnern, die dem Telekom-Crash 2001 vorausging.
AMDs neues Robotics Partner Network erhebt in allen vier Stufen keine Lizenz- oder Mitgliedsgebühren. Das ist keine Großzügigkeit – es ist eine Wette darauf, dass die Silizium-Attach-Rate in der Physical AI mehr zählt als Software-Lock-in.
Modelle wie Qwen3-Coder, Gemma 3 und Phi-4 laufen jetzt auf einer einzelnen Laptop- oder Workstation-GPU und bewältigen Routine-Codierungsaufgaben so gut, dass viele Entwickler standardmäßig local-first arbeiten und Cloud-APIs für die schwierigsten Probleme reservieren.
Mehrere Labore melden inzwischen Dutzende fehlerkorrigierte logische Qubits anstatt roher physikalischer Qubit-Zahlen – ein Zeichen dafür, dass sich das Feld vom Nachweis der Fehlerkorrektur hin zur technischen Umsetzung in großem Maßstab bewegt hat.