Aktuelle Artikel zu KI, Technologie und Softwareentwicklung.
Modder haben Multi Frame Generation aus DLSS 5 zurückentwickelt und auf Ada-, Ampere- und sogar Turing-GPUs zum Laufen gebracht — ein Beweis, dass die Blackwell-Exklusivität größtenteils eine Software-Entscheidung war.
Universal Chiplet Interconnect Express macht aus AMDs Chiplet-Trick einen herstellerübergreifenden Standard, und die Yield-Ökonomie bei N3-und-darunter-Fertigungsknoten zwingt den Rest der Branche, diesem Weg zu folgen.
Die Chipversorgung ist 2026 nicht mehr die bindende Einschränkung beim Ausbau von KI-Rechenzentren. Netzanschluss-Warteschlangen, Energieversorgung und Kühlung entscheiden jetzt, wie schnell ein Cluster tatsächlich in Betrieb gehen kann.
Native CXL-3.0-Unterstuetzung in neuen Server-CPUs macht Speicher zu einer geteilten, poolbaren Ressource, und fruehe Einsaetze melden 30-50% hoehere VM-Dichte.
Die Massenproduktion von HBM4 beginnt Ende 2026, doch SK Hynix warnt bereits, dass der Mangel bis über 2030 hinaus andauern könnte. Der Engpass bei KI-Hardware hat sich still von GPU-Logik zu Speicherbandbreite verschoben.
RISC-V überschritt 2026 einen globalen Marktanteil von 25 Prozent, indem es die Bereiche des Computing gewann, um die niemand kämpfte: Mikrocontroller, eingebettete Systeme und jetzt Automobil-Silizium.
Hyperscaler entsorgen H100s und A100s in 18-36-Monats-Zyklen statt der traditionellen fünf Jahre, und die spezialisierte Recycling-Infrastruktur für GPUs hat nicht Schritt gehalten.
Compute-Express-Link-3.0-Fabric-Switches laufen jetzt in produktiven Colocation-Umgebungen und ermöglichen Betreibern, DRAM über Hosts hinweg zu poolen, statt sie in einzelnen Servern zu isolieren.
Intel, Samsung und Absolics wetteifern um die Kommerzialisierung von Glassubstraten, die die Verwölbungs- und Dichtegrenzen lösen, die organische Verpackung im Maßstab von KI-Chips nicht mehr bewältigen kann.
AWS Graviton5, Google Axion und Microsoft Cobalt machen inzwischen fast die Hälfte der neuen Compute-Kapazitäten der Hyperscaler aus, und die Abkehr von x86 ist längst nicht mehr nur eine Kostenfrage.
AMDs neues Robotics Partner Network erhebt in allen vier Stufen keine Lizenz- oder Mitgliedsgebühren. Das ist keine Großzügigkeit – es ist eine Wette darauf, dass die Silizium-Attach-Rate in der Physical AI mehr zählt als Software-Lock-in.
KI-Cluster bewegen Daten jetzt schneller, als Kupferverkabelung physikalisch handhaben kann. Silizium-Photonik und Co-Packaged Optics werden 2026 ausgeliefert, um das zu beheben – hier erfahren Sie, was sich tatsächlich ändert und warum das für jeden wichtig ist, der KI-Rechenleistung betreibt oder kauft.