Artigos recentes sobre IA, tecnologia e desenvolvimento de software.
O NPU mais recente da Qualcomm executa inferência a 220 tokens por segundo, ante 70 da geração anterior. Esse salto — e não um modelo de nuvem maior — é o que realmente está mudando como os recursos de IA funcionam no seu smartphone em 2026.
Treasuries tokenizados on-chain e outros ativos do mundo real cresceram mais de dez vezes desde 2024. Os vencedores não são startups nativas do crypto — são os mesmos gestores de ativos que já administram trilhões em fundos tradicionais.
O GDPR concede aos residentes da UE o direito de ter seus dados excluídos. Mas, uma vez que esses dados treinaram um LLM, a exclusão não é mais uma operação de banco de dados — e os reguladores não aceitam mais essa desculpa.
O Cyber Resilience Act da UE e uma onda de regras do setor financeiro estão forçando empresas a exigir um inventário completo de componentes de todos os fornecedores de software. A maioria das organizações não está pronta para realmente usar um.
Empresas estão aprendendo que enviar toda requisição para o modelo mais caro desperdiça dinheiro sem melhorar o output. Model routing envia cada query para o modelo mais barato que consegue realmente lidar com ela.
A IA generativa agora alcança cerca de um em cada cinco novos lançamentos no Steam. Mas os jogos que são pegos usando-a sem declarar estão perdendo prêmios, reembolsando vendas e vendo suas notas no Steam despencarem — e o sentimento dos desenvolvedores sobre IA está caindo, não subindo.
Meta, Microsoft, Google e Amazon estão construindo seus próprios cabos submarinos pela primeira vez. A razão é uma limitação física que nenhum software pode resolver: cabos submarinos têm um limite próximo de 24 pares de fibra, e os navios que os instalam estão reservados por anos à frente.
Northrop Grumman e Starfish Space estão realizando missões comerciais de extensão de vida em satélites reais por dinheiro real. A remoção efetiva de detritos continua sendo uma demonstração financiada pelo governo, ainda a anos do primeiro contrato pago.
A AMD investe US$ 5 bilhões na Anthropic e depois vende para a Anthropic os chips que esse investimento compra. A Nvidia compromete cerca de US$ 100 bilhões com a OpenAI, atrelados a compute purchase agreements. Isso não é fraude — mas o padrão está começando a se assemelhar ao vendor financing que precedeu a quebra do setor de telecomunicações em 2001.
A nova Robotics Partner Network da AMD não cobra taxas de licenciamento ou adesão em todos os quatro níveis. Isso não é generosidade — é uma aposta de que o silicon attach rate importa mais do que o software lock-in na IA física.
Modelos como Qwen3-Coder, Gemma 3 e Phi-4 agora rodam em uma única GPU de laptop ou estação de trabalho e lidam bem o suficiente com trabalho de codificação rotineiro que muitos desenvolvedores adotam o local-first como padrão, reservando as APIs na nuvem para os problemas mais difíceis.
Vários laboratórios agora reportam dezenas de qubits lógicos corrigidos de erros em vez da contagem bruta de qubits físicos — um sinal de que a área passou de provar que a correção de erros funciona para engenhar essa correção em escala.