
Les modèles de moins de 10 milliards de paramètres exécutent désormais des charges de travail de production qui nécessitaient GPT-4 il y a deux ans
Les petits modèles de langage ont franchi un seuil : les modèles de moins de 10 milliards de paramètres gèrent désormais le support client, la génération de code, l'analyse de documents et les tâches d'inférence en temps réel qui exigeaient la puissance de calcul de classe GPT-4 en 2023.










