آخرین مقالات دربارهٔ هوش مصنوعی، فناوری و توسعهٔ نرمافزار.
Anthropic تکنیک جدیدی به نام «Dreaming» معرفی کرده است که به سیستمهای خودمختار امکان میدهد رفتار گذشته خود را مرور کرده و استراتژیهای خود را بدون نیاز به راهنمایی انسانی اصلاح کنند. این یک گام مهم به سمت هوش مصنوعی خوداصلاحگر است.
Differential Privacy تنها رویکردی است که در آن «دادههای ناشناس» به جای یک تیکباکس قانونی، یک ادعای ریاضی محسوب میشود. اپل از آن روی دستگاه برای ایموجی و دادههای کرش استفاده میکند، گوگل در Maps و معیارهای YouTube به کار میبرد، و اداره سرشماری آمریکا برای بازتقسیمبندی ۲۰۲۰ از آن استفاده کرد. این مطلب توضیح میدهد که واقعاً چطور کار میکند.
تویوتا، QuantumScape، سامسونگ SDI و CATL همگی در سالهای ۲۰۲۵-۲۰۲۶ به نقاط عطفی در تولید رسیدهاند که باعث شده باتریهای Solid-State خودروهای برقی بیشتر یک چالش مهندسی به نظر برسند تا یک مانع فیزیکی. در اینجا نگاهی صادقانه به وضعیت هر یک از این شرکتها و جدول زمانی واقعی داریم.
آرتمیس II برای یک پرواز سرنشیندار به دور ماه در سال ۲۰۲۶ هدفگذاری شده، لندرهای تجاری از Intuitive Machines و Firefly در سطح ماه فعال هستند و ۴۷ کشور توافقنامه آرتمیس را امضا کردهاند. اینجا تصویر واقعی اقتصاد نوظهور قمری را میبینید و اینکه چه کسانی برای آن جایگاهیابی میکنند.
WebAssembly خیلی فراتر از مرورگرها رفته. WASI 0.2 و Component Model که در ۲۰۲۴ تصویب شدند، Wasm را به یک پلتفرم واقعی برای edge compute، سیستمهای پلاگین، UDFهای دیتابیس و inference هوش مصنوعی تبدیل کردند. اینجا جاییست که در ۲۰۲۶ واقعاً اجرا میشود و چرا مهم است.
نسخههای 5.4 و 5.5 Unreal Engine سیستمهای Nanite، Lumen و Substrate را که در ابتدا ناقص بودند به بلوغ رساندند. بازیهایی مثل Black Myth: Wukong، Hellblade II و S.T.A.L.K.E.R. 2 نشان میدهند که UE5 در مقیاس بزرگ چه تحویل میدهد و چه بهای پردازشی دریافت میکند.
Figure، Agility Robotics و Boston Dynamics از دموها به آزمایشهای تجاری در Amazon، BMW و Mercedes-Benz منتقل شدهاند. در اینجا یک تحلیل صادقانه از کارهایی که رباتهای انساننما امروز میتوانند انجام دهند، نقاط ضعفشان و این که آیا اقتصاد واحد آنها کار میکند، ارائه میدهیم.
AlphaFold 3 پیشبینی ساختار پروتئین را به DNA، RNA و لیگاندهای مولکول کوچک گسترش داد — و دو سال بعد، شرکتهای داروسازی، آزمایشگاههای دانشگاهی و ابزارهای متنباز مانند Chai-1 یک خط لوله جدید کشف دارو بر روی آن ساختهاند. در اینجا آنچه واقعاً تغییر کرده است، آورده شده است.
در حالی که شرکتهای مدلساز روی رقابت بنچمارکی تمرکز کردهاند، حاشیه سود واقعی در زنجیره تأمین GPU، شبکههای AI، خنککننده مایع و زیرساختهای ابری تخصصی جمع میشود. اینجا کسانی هستند که در ابرچرخه زیرساخت AI واقعاً برندهاند.
سرویس مستقیم ماهواره به دستگاه (direct-to-device) از سرویس اضطراری اپل به Starlink، AST SpaceMobile و 3GPP NTN روی اندروید رسیده. اینجا یک تفکیک شفاف از چیزی که واقعاً عرضه شده، نحوه عملکرد فنی هر سیستم و محدودیتهای پهنای باند و پوشش ارائه میدهیم.
USB4 نسخه ۲.۰ و Thunderbolt 5 کانکتور USB-C رو به ۸۰ تا ۱۲۰ گیگابیت بر ثانیه میرسونن — نمایشگرهای 8K، GPU خارجی بدون گلوگاه جدی، و آرایههای NVMe که میتونن باس رو اشباع کنن. اینجا میخوایم ببینیم چطور از پیچوخم مشخصات سردر بیاریم و این پهنای باند واقعاً چه قابلیتهایی رو فعال میکنه.
SQLite پراستقرارترین دیتابیس موجود است - و در سالهای ۲۰۲۵-۲۰۲۶، ابزارهایی مثل Turso، Litestream، LiteFS و Cloudflare D1 آن را برای اپلیکیشنهای سمت سرور و edge مناسب کردند. اینجا میگوییم چه تغییری کرد، چه چیزهایی در نسخههای جدید آمده و کی انتخاب درست است.