آخرین مقالات دربارهٔ هوش مصنوعی، فناوری و توسعهٔ نرم‌افزار.
قیمت‌گذاری per-seat فرض می‌کرد مصرف با تعداد کارمندان مقیاس می‌شود. ویژگی‌های هوش مصنوعی این قاعده را دنبال نمی‌کنند، و فروشندگان بی‌صدا به صورت‌حساب مبتنی بر مصرف تغییر می‌کنند.
اپ‌های صرفاً ابری با تأخیر، نبود اتصال و قفل شدن در یک ارائه‌دهنده مشکل دارند. طراحی Local-first نسخه کاری را روی دستگاه نگه می‌دارد و در پس‌زمینه همگام می‌کند. موتورهای همگام‌سازی و CRDTها این کار را عملی کرده‌اند، اما فقط بخشی از مسئله را حل می‌کنند.
مرورگر Comet شرکت Perplexity در کمتر از نه ماه از اشتراک ۲۰۰ دلاری در ماه به رایگان برای همه تبدیل شد و با مسدودسازی پیش‌فرض تبلیغات و ردیاب‌ها عرضه می‌شود. ناشران امروز مرورگرهای عامل‌محور را «مشکل ۳ درصدی» می‌نامند. روند حرکت چیزی است که باید آن‌ها را نگران کند.
۴۲٪ از کد کامیت‌شده اکنون توسط AI تولید می‌شود، اما ۸۱٪ از توسعه‌دهندگان می‌گویند بازبینی آن زمان بیشتری نسبت به کد انسانی می‌برد — زیرا کد اشتباه اما مطمئن AI فاقد سیگنال‌های عدم‌قطعیتی است که بازبینان به آن تکیه می‌کنند.
آنچه به عنوان یک افزونه رونویسی آغاز شد، اکنون به رکورد اصلی جلسات سازمانی تبدیل شده و شیوه‌ای که تیم‌ها تصمیمات، اقدامات و پیگیری‌ها را دنبال می‌کنند را دگرگون کرده است.
۲۷.۷ درصد از شرکت‌ها اکنون کارمندانی دارند که از مرورگرهای عامل‌محور (agentic browsers) مانند ChatGPT Atlas در محیط تولید استفاده می‌کنند. خطر حمله تزریق پرامپت (prompt injection) که همراه با این مرورگرها می‌آید، هنوز تا حد زیادی حل‌نشده باقی مانده است.
پیش‌بینی Gartner مبنی بر شکست اکثر ابتکارات agentic AI، به توانایی model ربطی ندارد. مسئله اینجاست که شرکت‌ها فرآیندهای معیوب خود را automate می‌کنند و نام آن را transformation می‌گذارند.
داده‌های گارتنر در سال ۲۰۲۶ شکاف عظیمی را بین تعداد اپلیکیشن‌های سازمانی که اکنون عامل هوش مصنوعی (AI agent) تعبیه می‌کنند و تعداد عواملی که واقعاً در محیط تولید به‌طور قابل اعتماد اجرا می‌شوند نشان می‌دهد؛ و دلایل این شکاف، آنچه را که واقعاً درباره Agentic AI دشوار است آشکار می‌کند.
پروتکل Model Context Protocol شرکت Anthropic در کمتر از دو سال به استاندارد واقعی برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به ابزارها و داده‌های بیرونی تبدیل شده است. پذیرش این پروتکل توسط OpenAI، Google و صدها تیم توسعه‌دهنده نشان‌دهنده یک تغییر بنیادین در نحوه ساخت یکپارچگی‌های هوش مصنوعی است.
Wayland اکنون در تمام توزیع‌های اصلی به عنوان پیش‌فرض فعال است. GNOME 48 بهبودهای اساسی در کاربری ارائه داد. NVIDIA درایورهای خود را متن‌باز کرد. و بازی روی لینوکس از طریق Proton به طور واقعی خوب شده است. دسکتاپ لینوکس دیگر یک پروژه برای حمایت نیست — یک محیط کاری کامل است.
Electron بیش از یک دهه است که برنامه‌های دسکتاپ مانند VS Code و Slack را تغذیه می‌کند، اما باینری‌های کوچک Tauri، بک‌اند Rust، و پشتیبانی جدید از موبایل باعث شده توسعه‌دهندگان تجدیدنظر کنند. اینجا یک مقایسه مستقیم ارائه می‌دهیم تا ابزار مناسب برای پروژه بعدی‌تان را انتخاب کنید.
دهه‌ها SQLite به عنوان پایگاه داده‌ای که «وقتی پایگاه داده واقعی ندارید» استفاده می‌شد شناخته می‌شد. این ذهنیت اشتباه است و زیرساخت ساخته‌شده پیرامون آن در چند سال اخیر، آن را رقیبی جدی برای طیف گسترده‌ای از بارهای کاری تولیدی کرده است.