ویژگیهای هوش مصنوعی مدل قیمتگذاری per-seat سس را شکست، و خریداران میانبازار هزینه را میپردازند

برای حدود دو دهه، قیمتگذاری SaaS بر اساس یک فرض ساده و نسبتاً صادقانه کار میکرد: هر چه افراد بیشتری در یک شرکت از یک محصول استفاده کنند، ارزش بیشتری میگیرند، و باید بیشتر بپردازند. قیمتگذاری per-seat برای خریداران قابلپیشبینی و برای فروشندگان آسان برای پیشبینی بود. این فرض اکنون شکسته است، و دلیل آن ویژگیهای هوش مصنوعی است.
یک کارمند که از یک کمکخلبان هوش مصنوعی درون CRM، میز پشتیبانی یا ابزار کدنویسی استفاده میکند، میتواند ده یا صد برابر هزینه محاسباتی بکاند یک همکار که هرگز ویژگی هوش مصنوعی را لمس نمیکند، ایجاد کند. استنتاج رایگان نیست، و با تعداد کارمندان مقیاس نمیشود.
ساختار قیمتگذاری که خریداران واقعاً میبینند
الگویی که در پلتفرمهای CRM، ابزارهای توسعهدهنده، نرمافزار پشتیبانی مشتری و مجموعههای بهرهوری ظاهر میشود از یک شکل منسجم پیروی میکند: محصول پایه قیمت per-seat آشنای خود را حفظ میکند، و ویژگیهای هوش مصنوعی که قبلاً بهعنوان شامل بازاریابی میشدند به یک افزونه سنجششده تبدیل میشوند.
چرا خریداران میانبازار بدترین بخش این را جذب میکنند
خریداران بزرگ با قراردادهای سالانه شش یا هفترقمی، قدرت مذاکرهای دارند که خریداران کوچکتر ندارند: میتوانند برای تخفیفهای استفاده متعهد فشار بیاورند. خریداران میانبازار — شرکتهایی به اندازه کافی بزرگ برای داشتن حجم مصرف واقعی، اما نه آنقدر بزرگ که یک تیم حساب اختصاصی داشته باشند — بدترین هر دو وضعیت را میگیرند.
خریداران میانبازار واقعاً باید چه کار کنند
قبل از امضا برای هشدارها و سقفهای مصرف درخواست کنید. هر فروشندهای که در مورد قیمتگذاری مصرفی جدی باشد باید بتواند یک سقف مصرف با هشدار در ۷۰-۸۰٪ از آستانه بودجهبندیشده پیکربندی کند.
مصرف بدترینحالت را مدلسازی کنید، نه مصرف متوسط. از فروشنده هزینه واحد واقعی را بپرسید و آن را در مصرف محتمل پرمصرفترین کاربران هوادار هوش مصنوعی خود ضرب کنید.
حتی در حجم میانبازار برای تخفیف استفاده متعهد فشار بیاورید. فروشندگان بهطور فزاینده دارای سطوح تخفیف مصرف سلسلهمراتبی طراحیشده برای حسابهای سازمانی هستند که در اندازه قرارداد کوچکتر تبلیغ نکردهاند.
این تغییر به سوی قیمتگذاری هوش مصنوعی مبتنی بر مصرف معکوس نخواهد شد. خریدارانی که جلو میافتند کسانی هستند که اکنون قراردادهای SaaS خود را حول این واقعیت دوباره مذاکره میکنند.