آخرین مقالات دربارهٔ هوش مصنوعی، فناوری و توسعهٔ نرمافزار.
سوییچهای فابریک Compute Express Link 3.0 اکنون در محیطهای تولیدی colocation در حال اجرا هستند و به اپراتورها امکان میدهند DRAM را بین هاستها بهاشتراک بگذارند، بهجای اینکه آن را در سرورهای مجزا محبوس کنند.
Intel، Samsung و Absolics در حال رقابت برای تجاریسازی بسترهای شیشهای هستند که محدودیتهای خمیدگی و تراکم بستهبندی آلی را در مقیاس تراشههای AI حل میکند.
پردازندههای AWS Graviton5، Google Axion و Microsoft Cobalt اکنون نزدیک به نیمی از ظرفیت پردازشی جدید hyperscalerها را تشکیل میدهند. مهاجرت از x86 دیگر صرفاً یک اقدام برای کاهش هزینه نیست.
شبکه جدید شرکای رباتیک AMD در هر چهار رده عضویت، هیچ هزینه مجوز یا عضویتی دریافت نمیکند. این سخاوت نیست – بلکه شرطبندی است که نرخ جذب سختافزار در هوش مصنوعی فیزیکی از قفلشدگی نرمافزاری مهمتر است.
خوشههای هوش مصنوعی اکنون دادهها را سریعتر از آنچه سیمکشی مسی از نظر فیزیکی میتواند مدیریت کند جابهجا میکنند. فوتونیک سیلیکونی و اپتیک همبسته (CPO) در سال ۲۰۲۶ برای رفع این مشکل عرضه میشوند — در اینجا شرح میدهیم که چه چیزی واقعاً در حال تغییر است و چرا برای هر کسی که محاسبات هوش مصنوعی را اجرا یا خریداری میکند اهمیت دارد.
سامسونگ، SK Hynix و Micron بیصدا کارخانههای خود را به سمت حافظه HBM مخصوص هوش مصنوعی هدایت کردهاند؛ نتیجه این تغییر، دو برابر شدن قیمت DRAM و فشار دائمی بر همه چیز از گوشیهای هوشمند گرفته تا رایانههای شخصی گیمینگ است.
محاسبات GPU همچنان سریعتر از پهنای باند حافظه در حال افزایش است. HBM4 عرض رابط را دو برابر میکند تا شکاف را پر کند، اما در وضعیت فروش کامل، گران و همچنان ناکافی وارد میشود. در اینجا دلیل این است که دیوار حافظه، نه FLOPS، اکنون تعیین میکند چه کسی در رقابت سختافزار AI برنده میشود.
نسل GPU های Blackwell نهتنها سریعتر از نسل Hopper عمل میکند — بلکه اقتصاد آموزش و استنتاج هوش مصنوعی را چنان دگرگون کرده که مراکز داده، قیمتگذاری ابری و رقابت واقعی در عرصه هوش مصنوعی، همگی وارد فاز تازهای شدهاند.
Compute Express Link حافظه را از CPU و GPU جدا میکند و امکان ایجاد استخرهای حافظه مشترک در سراسر رکهای سرور را فراهم میآورد. برای استنتاج LLM و آموزش هوش مصنوعی، این موضوع اقتصاد طراحی مرکز داده را تغییر میدهد.
Snapdragon X Elite کوالکام Stable Diffusion را در ۷ ثانیه روی دستگاه اجرا میکند. Intel و AMD در حال عقبنشینی هستند. رقابت برای تعریف عملی AI PC در حال شتابگیری است — و برنده بستگی به نیاز واقعی شما دارد.
چیپهای سری M اپل یک تحول اجباری در صنعت PC ایجاد کردند. دو سال بعد، Snapdragon X Elite کوالکام و Lunar Lake اینتل نشان میدهند که رقبا درس را یاد گرفتهاند — اما هیچکدام هنوز نه در بهرهوری انرژی و نه در عمق اکوسیستم نرمافزاری به Apple Silicon نرسیدهاند.
LPCAMM2 اولین استاندارد حافظه است که کارایی LPDDR5X را با طراحی ماژول جداشونده ترکیب میکند و به یک دهه رم کاملاً لحیمشده در لپتاپهای باریک و سبک پایان میدهد. در ادامه معنای این فناوری برای عملکرد، قابلیت تعمیر و مدت زمانی که لپتاپ بعدی خود را نگه خواهید داشت، توضیح داده میشود.