Aktuelle Artikel zu KI, Technologie und Softwareentwicklung.
38 % der Cloud-native-Organisationen setzen WebAssembly inzwischen in der Produktion ein, gegenüber 4 % im Jahr 2022. Das Component Model löst still und leise das sprachübergreifende Plugin-Problem, an dem Container immer gescheitert sind.
Lokale Inferenz unter 20 ms gegenüber Cloud-Roundtrips von 200-500 ms verändert, was Smartphones offline leisten können, und löst still eine der größten Datenschutzbeschwerden der KI.
Hyperscaler tragen inzwischen 1,65 Billionen Dollar an außerbilanziellen KI-Infrastrukturschulden — mehr als ihre gemeldeten Verbindlichkeiten zusammen. Oracles Bonitätsrating zeigt, was passiert, wenn die Wette schiefgeht.
Die globale RPKI-Abdeckung sieht auf dem Papier wie eine Erfolgsgeschichte aus — doch eine Forged-Origin-Technik erlaubt es Angreifern, Traffic selbst in Netzwerken zu kapern, die RPKI korrekt eingesetzt haben.
Der Markt für tokenisierte Real-World Assets hat sich seit Anfang 2026 etwa verdoppelt, angeführt von tokenisierten US-Staatsanleihen. Die Wachstumskurve ist real – ebenso das regulatorische Flickwerk darunter.
MMLU-Scores können allein durch das Umordnen der Antwortoptionen um 13 Punkte schwanken. Da Leaderboard-Zahlen immer weniger mit der realen Performance übereinstimmen, entwickeln Beschaffungsteams ihre eigenen privaten Evaluation-Pipelines.
Eine GDC-2026-Demo zeigte einen NPC, der in Echtzeit eine ungescriptete Antwort improvisierte. In derselben Woche gaben 52% der Entwickler an, generative KI negativ zu sehen.
Der G580 EQ von Mercedes gewinnt 20% mehr Reichweite durch ein Silizium-Anoden-Paket, und Silas Fabrik skaliert auf 250 GWh.
Konjunktionswarnungen haben sich seit 2020 verdreifacht, allein Starlink manövriert alle zwei Minuten. Die 600-900-km-Bande hat bereits die Kessler-Kaskaden-Schwellen überschritten.
Kaliforniens Löschanfrage- und Opt-Out-Plattform ging am 1. Januar live, und die volle Durchsetzung begann am 1. August. Es ist der erste echte Test, ob ein einziger Opt-Out gegen eine Industrie im Wert von Hunderten Milliarden funktionieren kann.
Agilitys Digit und Figures 02 leisten echte Arbeitsstunden bei Spanx und BMW, mit messbaren Amortisationszeiten. Der Haken: Die Wirtschaftlichkeit funktioniert nur für repetitive, strukturierte Arbeit.
Hyperscaler entsorgen H100s und A100s in 18-36-Monats-Zyklen statt der traditionellen fünf Jahre, und die spezialisierte Recycling-Infrastruktur für GPUs hat nicht Schritt gehalten.