أحدث المقالات حول الذكاء الاصطناعي والتقنية وتطوير البرمجيات.
تجاوز RISC-V حصة 25٪ من السوق العالمي في 2026 من خلال الفوز في الأجزاء التي لم يكن أحد يتنافس عليها: وحدات التحكم الدقيقة والأنظمة المضمّنة والآن رقاقات السيارات.
الشركات التي تحذف البيانات فور انتهاء الحاجة إليها تشحن أسرع وتخسر أقل في الاختراقات مقارنة بالشركات التي تكدسها — والمشترون بدأوا يلاحظون ذلك.
تسعير الاشتراك في نموذج الروبوتات كخدمة كسر المعادلة القديمة. الآن يتحقق العائد في أقل من عامين، والعقبة لم تعد التكلفة — بل المبنى الذي تمتلكه بالفعل.
42% من الكود الملتزم به اليوم مُولَّد بالذكاء الاصطناعي، لكن 81% من المطورين يقولون إن مراجعته تستغرق وقتًا أطول من مراجعة كود بشري — لأن كود الذكاء الاصطناعي الخاطئ بثقة يفتقر إلى إشارات عدم اليقين التي يعتمد عليها المراجعون.
أظهرت Google وQuantinuum وMicrosoft بشكل مستقل كيوبتات منطقية تنخفض فيها معدلات الخطأ مع زيادة عدد الكيوبتات — العتبة الرياضية المحددة التي تطاردها الحوسبة الكمومية منذ التسعينيات.
انخفض الوقت من الإفصاح إلى الاستغلال من 56 يومًا إلى نحو 10 ساعات، بينما لا تزال دورات ترقيع الموردين تتراوح بين 15 و55 يومًا. إليك ما تكشفه أربعة اختراقات حديثة عن الرياضيات الجديدة للاستجابة للثغرات.
38% من المؤسسات السحابية الأصلية (cloud-native) تُشغّل الآن WebAssembly في بيئة الإنتاج، ارتفاعًا من 4% فقط في عام 2022. Component Model يحل بهدوء مشكلة الإضافات متعددة اللغات التي لم تستطع الحاويات (containers) حلّها قط.
الاستدلال المحلي في أقل من 20 مللي ثانية مقابل رحلة ذهاب وإياب إلى السحابة تستغرق من 200 إلى 500 مللي ثانية يغيّر ما يمكن للهواتف فعله دون اتصال بالإنترنت، ويحل بهدوء واحدة من أكبر شكاوى الخصوصية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
تحمل شركات الـhyperscaler الآن 1.65 تريليون دولار من ديون البنية التحتية للذكاء الاصطناعي خارج الميزانية العمومية — أكثر من مجموع التزاماتها المُعلنة. تصنيف Oracle الائتماني يُظهر ما يحدث عندما تسوء الرهانات.
يبدو انتشار RPKI عالمياً قصة نجاح على الورق — غير أن تقنية تزوير مصدر المسارات تُمكّن المهاجمين من اختطاف حركة البيانات حتى على الشبكات التي طبّقته بصورة صحيحة.
شهد سوق توكنة الأصول الحقيقية تضاعفًا تقريبًا منذ مطلع عام 2026، بقيادة سندات الخزانة الأمريكية المُوكَّنة. منحنى النمو حقيقي — وكذلك التشريع المتشعب الذي يقبع تحته.
قد تتأرجح درجات MMLU بمقدار 13 نقطة بمجرد إعادة ترتيب خيارات الإجابة. ومع انفصال أرقام لوحات المتصدرين عن الأداء الفعلي، تلجأ فرق المشتريات إلى بناء Pipeline تقييم خاصة بها.