Nvidia avisa clientes sobre aumentos de 15% nos preços de servidores de IA com disparada dos custos de memória

A Nvidia notificou seus maiores clientes de que os preços dos servidores de IA baseados em seus chips Grace Blackwell e na próxima geração Vera Rubin subirão mais de 15%, informou a Bloomberg em 22 de agosto de 2026, com o aumento exato variando conforme a geração do chip e a configuração de memória. Os aumentos se aplicam a sistemas enviados a partir do início de 2027.

Os aumentos não se devem às próprias GPUs, mas à memória ao redor delas. Os preços de DRAM para servidores praticamente dobraram no primeiro trimestre de 2026, e a Counterpoint Research registrou aumentos trimestrais de 80-90% em DRAM, NAND e HBM durante esse período. A Deloitte projeta que os preços de DRAM para servidores de IA quadruplicarão ao longo do ano. Somente a memória agora representa cerca de um quarto do custo de materiais de um rack de servidor de IA topo de linha.

Uma escassez de memória sem solução fácil

Os montadores de servidores que fabricam sob contrato para operadores de data centers em grande escala — incluindo empresas que constroem para Microsoft, Google e Oracle — são os que repassam os aumentos adiante, já que a própria Nvidia não vende servidores prontos diretamente à maioria dos clientes. A escassez decorre da realocação, pelos fabricantes de memória, de capacidade de produção para a memória HBM de alta largura de banda usada em aceleradores de IA, pressionando a oferta de DRAM convencional para servidores justamente quando a demanda por ambos os tipos aumenta.

A Nvidia não é a única a repassar os custos de memória aos clientes. A Apple aumentou os preços de alguns produtos em até 20%, e a Amazon elevou o preço de seu alto-falante inteligente Echo Dot de US$ 49,99 para US$ 79,99 — um salto de 60% — ambas citando o aumento dos custos de memória ligado à demanda de data centers de IA.

O que isso significa para os gastos com infraestrutura de IA

Para as big techs e empresas já comprometidas com gastos massivos de capital em IA — grande parte financiada por dívida, incluindo o pacote de financiamento de mais de US$ 70 bilhões que a Broadcom teria reservado para apoiar a expansão computacional da Anthropic — um aumento superior a 15% nos custos de servidores agrava uma trajetória de gastos já bastante acentuada.

Analistas não veem uma resolução próxima: com a capacidade de fabricação de memória avançada majoritariamente travada em contratos plurianuais com fabricantes de chips de IA, espera-se que a atual escassez de oferta persista até bem depois de 2027.