O chip de IA Iris interno da Meta passa em um teste de seis semanas e entra em produção em setembro

O primeiro chip acelerador de IA interno da Meta, com o codinome Iris, completou aproximadamente seis semanas de testes sem que nenhum problema grave fosse encontrado, de acordo com um memorando interno revisado pela Reuters. A produção começa em setembro de 2026, marcando o passo mais concreto da Meta até agora para reduzir sua dependência da Nvidia e da AMD no silício que alimenta seus sistemas de IA.

A chegada do chip ocorre em um momento crucial para a empresa. A Meta elevou sua previsão de gastos de capital para 2026 para uma faixa de US$ 125 bilhões a US$ 145 bilhões, com apenas o capex do primeiro trimestre atingindo US$ 19,8 bilhões — níveis de gastos que tornam o silício personalizado uma forma cada vez mais óbvia de controlar custos em escala, em vez de pagar preços premium por GPUs de terceiros indefinidamente.

A Broadcom projetou, a TSMC fabrica

A Broadcom auxiliou no projeto e na arquitetura do chip Iris, enquanto a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company cuidará da fabricação — o mesmo arranjo de divisão de trabalho que vários hyperscalers agora usam para desenvolver aceleradores personalizados sem construir fábricas internas. A Meta pretende lançar novas gerações de chips aproximadamente a cada seis meses até 2027, um ritmo notavelmente mais rápido que o ciclo de atualização anual padrão da indústria para aceleradores de IA.

A matemática de capacidade que impulsiona a urgência

A Meta planeja colocar aproximadamente 7 gigawatts de capacidade de computação online em 2026 e depois dobrar para 14 gigawatts em 2027. Essa escala de expansão é difícil de sustentar apenas com o fornecimento de GPUs, dado o quanto as alocações da Nvidia e da AMD se tornaram restritas em toda a indústria — o silício personalizado dá à Meta uma segunda linha de fornecimento que não está sujeita às mesmas filas de alocação que seus concorrentes.

Crucialmente, a Meta enquadrou o Iris como um complemento às GPUs de terceiros, não como uma substituição. O CEO Mark Zuckerberg descreveu o trimestre como tendo forte momentum em todas as plataformas da empresa, vinculando a expansão da infraestrutura diretamente às ambições mais amplas de IA, em vez de enquadrá-la como uma medida de redução de custos isoladamente.

O panorama geral: Meta Compute

A notícia do chip Iris segue o anúncio da Meta no início de julho do Meta Compute, um novo negócio de nuvem que venderá capacidade de computação de IA excedente para clientes externos em duas camadas: um serviço de modelo hospedado comparável ao Amazon Bedrock, oferecendo acesso via API à família de modelos Muse Spark da Meta, e infraestrutura bruta de GPU como serviço que compete diretamente com CoreWeave e Nebius em preço e disponibilidade. Esse anúncio fez a CoreWeave cair 14% e a Nebius cair 17% em uma única sessão de negociação, com o setor mais amplo de semicondutores — incluindo Micron, AMD, Intel, Samsung e SK Hynix — também sentindo a pressão de venda.

Silício personalizado como o Iris é o que torna o modelo de negócios do Meta Compute viável em escala: chips construídos e depreciados para as cargas de trabalho da própria Meta geram um custo marginal por unidade de computação menor do que alugar capacidade equivalente de GPU da Nvidia, o que importa diretamente se a Meta pretende praticar preços mais baixos que CoreWeave e Nebius como concorrentes externos de nuvem, em vez de apenas apoiar o treinamento interno de IA. Conforme relatado pelo The Motley Fool, citando a revisão da Reuters do memorando interno.