Artigos recentes sobre IA, tecnologia e desenvolvimento de software.
A eficiência em laboratório das células tandem chegou a 34%, mas a tecnologia que poderia remodelar a economia dos painéis ainda está travada na durabilidade e no rendimento de fabricação, não na potência gerada.
O tráfego de data centers de IA está sobrecarregando os pontos de troca de internet que as redes usam para trocar tráfego diretamente, e a carga assimétrica está quebrando um modelo de peering construído para uma era mais equilibrada.
O Vanguard da Riot, o Easy Anti-Cheat e o BattlEye funcionam com acesso em nível de kernel em dezenas de milhões de PCs, e atacantes vêm reaproveitando essa confiança para desativar softwares de segurança desde 2022.
A Waymo amplia seu serviço em Toronto, a inDrive se associa à Pony.ai e à Nvidia, e a Tesla avança com o Cybercab, mas o custo de operar uma frota de robotaxis milha a milha ainda não sustenta as avaliações associadas a esses programas.
A OpenAI estaria negociando uma rodada que a avaliaria em 1,25 trilhão de dólares. Comparado às suas próprias metas de receita, esse preço implica um múltiplo que os mercados públicos nunca sustentaram nessa escala.
A Tracebit descobriu que plantar texto projetado para acionar as próprias barreiras de segurança de um modelo de IA dentro de credenciais-isca interrompe agentes de hacking autônomos com muito mais eficácia do que apenas tokens canário.
Compradores corporativos começam a exigir que fornecedores comprovem que seus binários podem ser reconstruídos bit a bit a partir do código-fonte, e o SLSA dá às equipes de compras um item concreto para exigir.
Assistentes de IA no dispositivo, transcrição local e edição de fotos dependem do desempenho da NPU e da RAM, não das pontuações de CPU/GPU que ainda dominam as análises de celulares.
As taxas de financiamento de futuros perpétuos e as razões de interesse aberto preveem de forma confiável as quedas mais rápidas das criptomoedas, bem antes de aparecerem no gráfico de preços.
O gargalo da expansão da IA passou dos chips para licenças, energia e crédito — e as empresas mais expostas são as neoclouds financiadas por dívida que constroem capacidade especulativa, não os laboratórios que a alugam.
O Dream-1 é treinado com vídeos de humanos realizando tarefas cotidianas e pode controlar hardware robótico desconhecido sem treinamento específico — uma aposta de que o verdadeiro gargalo da robótica nunca foi o hardware.
Modders fizeram engenharia reversa do Multi Frame Generation do DLSS 5 e o colocaram para funcionar em GPUs Ada, Ampere e até Turing, provando que a exclusividade da Blackwell era principalmente uma decisão de software.