Dream Labs levanta US$ 90 milhões para construir um único cérebro de IA que controla qualquer braço robótico

A Dream Labs, startup fundada por ex-pesquisadores de robótica da Nvidia, levantou US$ 90 milhões em uma rodada seed liderada pela B Capital e pela Kindred Ventures para construir o Dream-1, um modelo de IA projetado para controlar hardware robótico no qual nunca foi especificamente treinado. Junto com a rodada, a empresa lançou a Dream API, que descreve como a primeira API publicamente disponível para um modelo fundacional de robótica. A proposta é direta: o hardware robótico já é bom o suficiente há anos, e o que realmente faltava era um cérebro geral o bastante para operar qualquer um deles.

Como o Dream-1 generaliza entre hardwares diferentes

A maioria dos sistemas de controle robótico é treinada para uma máquina executando uma tarefa, por isso implantar um novo braço robótico tradicionalmente significava meses de programação específica. O Dream-1 adota uma abordagem diferente: é treinado principalmente com vídeos de pessoas realizando tarefas cotidianas, e então aprende a prever o que deve acontecer a seguir e traduzir essa previsão em comandos de motor para o robô que controla. A Dream Labs afirma que o modelo pode operar qualquer robô equipado com garras em modo zero-shot, sem necessidade de dados de treinamento adicionais, e atualmente lida com tarefas de mesa como pegar, colocar e dobrar roupas.

O cofundador e CEO Joel Jang comparou a ideia a um carro de aluguel: um motorista não reaprende a dirigir cada vez que entra em um veículo desconhecido, ele encontra os controles e aplica sua experiência anterior. O Dream-1 foi projetado para tratar um novo robô da mesma forma.

O que a API realmente oferece aos desenvolvedores

A Dream API se conecta à transmissão de câmera de um robô compatível, aceita uma instrução em linguagem natural e retorna os comandos de motor necessários para executá-la. Para equipes que precisam de melhor desempenho em uma tarefa específica, a Dream Labs também oferece um serviço de ajuste fino. Um terceiro produto, o Robot Playground, permite que qualquer pessoa envie comandos via navegador para um robô físico no escritório da Dream Labs em San Francisco e veja o resultado em tempo real.

Por que isso é uma aposta em uma teoria específica de robótica

A Dream Labs está apostando seu financiamento na tese de que modelos fundacionais de propósito geral para ação física podem transferir habilidades entre diferentes corpos robóticos mais rápido do que o planejamento de movimento programado manualmente. O risco está na qualidade da generalização em condições reais.

O que observar a seguir

Para startups de hardware robótico, vale avaliar a Dream API agora se o custo de integração for o principal obstáculo. Para compradores e investidores, o sinal a acompanhar é se a Dream Labs expande a cobertura de tarefas além da manipulação de mesa para robôs móveis com rodas e mãos mais destras.