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Os agonistas do receptor GLP-1 foram aprovados para diabetes e depois se tornaram um sucesso de vendas para perda de peso. Agora pesquisadores descobrem que reduzem vicio, depressao e possivelmente neurodegeneracao.
A biologia do envelhecimento passou da filosofia para alvos moleculares. Os senolíticos estão eliminando células senescentes em ensaios humanos e os relógios epigenéticos podem medir a velocidade do seu envelhecimento.
A computação quântica promete resultados transformadores há décadas, mas sempre enfrentou um obstáculo fundamental: qubits físicos são frágeis, propensos a erros e decoerem em microssegundos. Uma série de resultados marcantes publicados em 2025 e início de 2026 sugere que o campo realmente superou um ponto de inflexão na correção de erros – o problema técnico central que separa computadores quânticos úteis dos experimentos caros da última década.
Noland Arbaugh se tornou o primeiro humano a receber um implante da Neuralink em janeiro de 2024, controlando um cursor de computador com seus pensamentos. Ele é um de vários pacientes em empresas concorrentes demonstrando que BCIs invasivas funcionam em nível básico. As questões mais difíceis — escala, segurança, longevidade e o que esses dispositivos podem realmente fazer — são agora a linha de frente.
Pesquisadores da Universidade de Cambridge usaram IA para identificar uma região estrutural conservada em toda a família dos coronavírus — do SARS-CoV-2 e suas variantes ao MERS e coronavírus de morcego ainda não detectados em humanos. A vacina pan-coronavírus experimental resultante acaba de concluir um teste de Fase I no Reino Unido, demonstrando um perfil de segurança que abre caminho para estudos maiores de eficácia. Veja o que a ciência realmente mostrou e o que ainda não prova.
Os agonistas do receptor GLP-1 foram aprovados para diabetes tipo 2. Depois descobriu-se que reduzem eventos cardiovasculares, tratam dependência química e retardam o declínio cognitivo. Essa classe de medicamentos pode ser a descoberta farmacológica mais importante desde as estatinas.
O AlphaFold 3 do DeepMind pode prever a estrutura de proteínas, DNA, RNA e moléculas pequenas em conjunto. Um ano após a abertura ampla do acesso, laboratórios de descoberta de medicamentos e pesquisadores acadêmicos estão começando a mostrar o que essa capacidade realmente desbloqueia.
O chip Willow do Google demonstrou pela primeira vez que adicionar mais qubits realmente reduz os erros — o problema central não resolvido da computação quântica. A física é revolucionária; as aplicações práticas ainda estão a uma década de distância.
Em 2025, a primeira terapia CRISPR gerou US$ 115 milhões em receita comercial. Um bebê recebeu uma edição genética personalizada, projetada e aprovada em seis meses. O primeiro tratamento in vivo com CRISPR passou na Fase 3. Depois de três décadas de biologia molecular, a era da edição genética finalmente chegou — com toda a complexidade que isso implica.
O AlphaFold 3 não apenas melhorou a previsão de estruturas de proteínas — ele modelou todo o ecossistema molecular onde os medicamentos atuam. Múltiplos pipelines clínicos estão rodando em alvos desenhados por IA. O primeiro medicamento aprovado por IA pode estar mais perto do que o prazo de 10 anos da indústria sugere.
O AlphaFold 3 do Google DeepMind ultrapassou um limite crítico na previsão de afinidade de ligação, com novos benchmarks mostrando que ele iguala ou supera a triagem experimental tradicional em 73% dos alvos farmacológicos testados — remodelando a forma como as empresas farmacêuticas gastam seus primeiros dois anos de P&D.
Google DeepMind's AlphaFold 3 has crossed a critical threshold in binding affinity prediction, with new benchmarks showing it matches or beats traditional experimental screening on 73% of tested drug targets — reshaping how pharmaceutical companies spend their first two years of R&D.