Nvidia entre sur le marché des puces PC au Computex 2026 — RTX Spark combine un CPU ARM, un GPU Blackwell et 1 petaflop d'IA

Le Computex 2026, qui se déroule du 1er au 5 juin à Taipei, a donné lieu à une annonce matérielle qui redéfinit les acteurs en présence sur le marché des puces PC. Nvidia a dévoilé RTX Spark — un superprocesseur associant un CPU basé sur ARM et un GPU Blackwell dans un seul boîtier — et a immédiatement conclu des partenariats avec Dell, HP, Lenovo, ASUS et Microsoft pour des appareils disponibles dès cet automne. L'entreprise qui domine l'infrastructure d'IA depuis trois ans entre désormais de plain-pied sur le marché du PC grand public, en concurrence directe avec Intel, AMD et Qualcomm pour les clients portables et ordinateurs de bureau qu'elle n'atteignait auparavant qu'indirectement via ses cartes graphiques dédiées.

RTX Spark est conçu comme une plateforme « PC IA agentique ». L'architecture associe un CPU ARM 20 cœurs — dix cœurs haute performance Cortex-X925 associés à dix cœurs efficaces Cortex-A725, cadencés jusqu'à 4,1 GHz — à un GPU Blackwell doté de 6 144 cœurs CUDA, reliés par NVLink-C2C avec une bande passante inter-puces de 600 Go/s. La mémoire unifiée atteint 128 Go de LPDDR5X avec une bande passante de 300 Go/s. Les performances IA sont évaluées à 1 petaflop — suffisamment pour exécuter des modèles de langage de 120 milliards de paramètres avec des fenêtres de contexte allant jusqu'à un million de tokens, directement sur l'appareil, sans connexion cloud. Le CPU a été co-développé avec MediaTek.

Ce qui sera réellement disponible et quand

La gamme d'appareils annoncée au Computex est substantielle. Plus de 30 ordinateurs portables et 10 ordinateurs de bureau sont confirmés pour l'automne 2026. Le Surface Laptop Ultra de Microsoft embarque un écran mini-LED de 15 pouces affichant 2 880 × 1 920 pixels et une luminosité de crête de 2 000 nits, pour un poids inférieur à 4,5 livres. Les ProArt P16 et P14 d'ASUS proposent des dalles OLED, des batteries de 99,9 Wh et des configurations allant jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée. Dell introduit une variante RTX Spark du XPS 13. Le Legion 7 de Lenovo applique la puce au gaming avec une alimentation de 245 W pour des performances soutenues en mode boost. HP et MSI ont confirmé des gammes de produits RTX Spark sans annoncer de modèles spécifiques pour l'instant.

Les objectifs en matière de portables fins sont ambitieux : Nvidia décrit des châssis pouvant atteindre 14 mm d'épaisseur et un poids à partir de trois livres. L'enveloppe énergétique va de 45 W à 80 W de TDP avec prise en charge du boost transitoire. Trois générations de la plateforme sont déjà inscrites sur la feuille de route — l'actuelle Blackwell avec LPDDR5X, suivie de Vera Rubin Spark avec LPDDR6, puis Rosa Feynman Spark avec une mémoire de nouvelle génération.

Aucun fabricant n'a communiqué de tarifs. Compte tenu des configurations à mémoire unifiée et du positionnement premium, les estimations de l'industrie pour le Surface Laptop Ultra vont de 3 000 à 7 000 dollars selon la configuration. Ce ne sont pas des machines grand public d'entrée de gamme.

Le tableau des performances — des benchmarks honnêtes

Les premières données de benchmark issues du Computex donnent une image plus claire que les seuls documents de presse. RTX Spark surpasse l'Apple M5 standard de 54 % en débit de compilation Clang — une tâche à forte intensité CPU où le nombre de cœurs ARM et l'architecture constituent un avantage réel. Il se classe légèrement derrière le M5 Pro sur le même test. Dans des comparaisons multi-threaded plus larges, RTX Spark accuse environ un tiers de retard par rapport au M5 Pro et au M5 Max, qui restent les leaders en performance dans le segment des machines fines et légères.

C'est côté GPU que RTX Spark avance un argument plus convaincant. Le GPU Blackwell à 6 144 cœurs surpasse les graphismes intégrés de toute plateforme concurrente pour les charges de travail créatives, le jeu à des résolutions plus basses et — fait le plus pertinent pour 2026 — l'inférence IA locale. Une puce capable d'exécuter un modèle de 120 milliards de paramètres directement sur l'appareil, sans latence cloud ni coûts d'API, répond à un besoin réel en flux de travail que le M5 Pro ne peut satisfaire à prix équivalent, quel que soit le benchmark de compilation qui l'emporte.

Un obstacle de taille subsiste toutefois : la compatibilité des applications Windows ARM. Toutes les applications Windows ne s'exécutent pas nativement sur ARM, même si Microsoft a considérablement amélioré les performances de l'émulation x86 et si de plus en plus de développeurs compilent des versions natives ARM. Le succès à long terme de la plateforme dépend en partie de la vitesse à laquelle l'écosystème des développeurs Windows migrera vers le natif ARM, et cette transition a historiquement été plus lente que ce que les calendriers optimistes laissaient entendre.

Vera CPU : le volet centre de données en parallèle

RTX Spark est le récit grand public de Nvidia au Computex. L'annonce financièrement la plus significative pour l'activité de Nvidia est le CPU Vera, un processeur de centre de données basé sur ARM ciblant les charges de travail IA agentiques. Vera est déployé dans le cadre de la plateforme rack Vera Rubin — ce qui signifie que les hyperscalers qui achètent l'infrastructure IA Rubin acquièrent automatiquement les CPU Nvidia dans le cadre de l'ensemble, contournant Intel et AMD dans la décision d'achat pour le centre de données plutôt qu'en les affrontant directement dans un appel d'offres CPU.

Nvidia projette 20 milliards de dollars de revenus CPU Vera sur l'exercice en cours, à partir d'une base zéro. Parmi les premiers clients figurent OpenAI, Anthropic, SpaceX, Dell, Oracle et CoreWeave. Les quatre grands fournisseurs cloud — AWS, Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle — sont confirmés comme déployeurs précoces de la plateforme Vera Rubin. Les revendications de performance de Nvidia pour Vera affichent un avantage supérieur à 55 % par rapport au CPU phare de centre de données d'Intel et une avance de 11 % sur la meilleure puce d'AMD pour les charges de travail IA agentiques, avec une génération de tokens 1,8 fois plus rapide que les alternatives x86.

AMD et Intel étaient aussi présents

Le Computex n'est pas un salon exclusivement Nvidia. AMD a lancé deux nouveaux processeurs et un GPU dédié disponible dans le monde entier. Le Ryzen 7 7700X3D pour la plateforme AM5 offre huit cœurs, 104 Mo de cache total et une fréquence boost de 4,5 GHz à 329 dollars, avec un lancement le 16 juillet. Le Ryzen 7 5800X3D Édition 10e anniversaire — un ultime salut à la plateforme AM4 — arrive à 349 dollars le 25 juin, avec cette particularité qu'AMD a simultanément confirmé le support de la socket AM5 jusqu'en 2029, offrant aux utilisateurs une voie de mise à niveau claire. Le Radeon RX 9070 GRE, un GPU dédié RDNA 4 avec 12 Go de mémoire revendiquant en moyenne 21 % de performances supérieures à la concurrence en 1440p, est disponible dans le monde entier cette semaine au prix conseillé de 549 dollars.

La présentation d'Intel s'est concentrée sur Panther Lake, son premier processeur gravé sur le nœud de fabrication 18A — la technologie de fabrication qu'Intel utilise pour séduire des clients externes en fonderie. Les variantes pour PC portables de jeu handheld de Panther Lake, présentées au Computex avec des partenaires constructeurs dont MSI, OneXPlayer et GPD, délivrent 180 TOPS de performances IA au total et une amélioration multi-threaded de 60 % par rapport à la génération précédente, à puissance équivalente. Un éventuel handheld sous la marque Microsoft Xbox utilisant Panther Lake a été évoqué dans le contexte des partenariats OEM, sans confirmation officielle.

Ce que cette semaine signifie pour le marché du PC

Le marché du PC attendait un point d'inflexion architectural qui donnerait aux consommateurs une raison de mettre à niveau leurs machines au-delà des améliorations marginales année après année. RTX Spark offre un véritable changement de palier en matière de capacités IA sur l'appareil — 1 petaflop est significativement différent des 100 à 200 TOPS que le marketing « AI PC » décrivait auparavant, et la capacité d'exécuter localement des modèles de pointe constitue un changement de capacité plutôt qu'une simple montée en spécifications. Que cette capacité se traduise par des décisions d'achat dépend du nombre de flux de travail que les gens souhaiteront réellement exécuter localement plutôt que via des API cloud, et de la vitesse à laquelle l'écosystème Windows ARM atteindra une maturité suffisante pour rendre la transition transparente.

Ce qui est sans ambiguïté, c'est que Nvidia est entré sur le marché du silicium PC avec un matériel crédible, des partenaires constructeurs de premier plan et une feuille de route. L'entreprise qui n'était qu'un fournisseur de GPU pour les fabricants de portables est désormais une plateforme de puces en concurrence pour les wins de conception face aux processeurs qu'utilisaient précédemment ces mêmes portables. L'objectif affiché par Jensen Huang de maîtriser chaque couche de la pile IA est désormais visible aussi bien dans les produits grand public que dans l'infrastructure des centres de données.