Derniers articles sur l'IA, la technologie et le développement logiciel.
Le rendement en laboratoire des cellules tandem a atteint 34%, mais la technologie qui pourrait remodeler l'économie des panneaux reste bloquée sur la durabilité et le rendement de fabrication, pas la puissance produite.
Le trafic des centres de données IA submerge les points d'échange internet que les réseaux utilisent pour échanger du trafic directement, et cette charge asymétrique brise un modèle de peering conçu pour une époque plus équilibrée.
Vanguard de Riot, Easy Anti-Cheat et BattlEye fonctionnent tous avec un accès noyau sur des dizaines de millions de PC, et des attaquants détournent discrètement cette confiance pour désactiver les logiciels de sécurité depuis 2022.
Waymo élargit son service à Toronto, inDrive s'associe à Pony.ai et Nvidia, et Tesla pousse Cybercab, mais le coût d'exploitation d'une flotte de robotaxis mile par mile ne soutient toujours pas les valorisations associées à ces programmes.
OpenAI négocierait une levée qui la valoriserait à 1 250 milliards de dollars. Rapporté à ses propres objectifs de revenus, ce prix implique un multiple que les marchés publics n'ont jamais soutenu à cette échelle.
Tracebit a découvert que planter du texte conçu pour déclencher les propres garde-fous de sécurité d'un modèle d'IA dans des identifiants leurres arrête les agents de piratage autonomes bien plus efficacement que les jetons canaris seuls.
Les acheteurs en entreprise commencent à exiger des fournisseurs qu'ils prouvent que leurs binaires peuvent être reconstruits bit à bit à partir du code source, et SLSA donne aux équipes achats une case concrète à cocher pour l'imposer.
Les assistants IA embarqués, la transcription locale et la retouche photo dépendent du débit du NPU et de la RAM, pas des scores CPU/GPU qui dominent encore les tests de smartphones.
Les taux de financement des contrats à terme perpétuels et les ratios d'intérêt ouvert prédisent de manière fiable les krachs les plus rapides des cryptomonnaies, bien avant qu'ils n'apparaissent sur le graphique des prix.
Le goulot d’étranglement de l’expansion de l’IA est passé des puces aux permis, à l’énergie et au crédit — et les entreprises les plus exposées sont les neoclouds financés par la dette construisant de la capacité spéculative, pas les laboratoires qui la louent.
Dream-1 est entraîné sur des vidéos d’humains accomplissant des tâches quotidiennes et peut contrôler du matériel robotique inconnu sans aucun entraînement spécifique — un pari sur le fait que le véritable goulot d’étranglement de la robotique n’a jamais été le matériel.
Des modders ont rétro-ingéniéré le Multi Frame Generation de DLSS 5 pour le faire fonctionner sur des GPU Ada, Ampere et même Turing, prouvant que l’exclusivité Blackwell était surtout une décision logicielle.