واکسن‌های سرطانی شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر mRNA از مرحله آزمایش به درمان واقعی رسیدن

اشتراک‌گذاری:
واکسن‌های سرطانی شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر mRNA از مرحله آزمایش به درمان واقعی رسیدن

زیرساخت mRNA که شرکت‌های داروسازی در سال‌های ۲۰۲۰ و ۲۰۲۱ برای مقابله با یه پاندمی ساختن، حالا داره به سراغ یه مشکل خیلی سخت‌تر می‌ره: سرطانی که برای هر بیمار منحصربه‌فرد هست. درمان شخصی‌سازی‌شده‌ی نئوآنتیژن که شرکت‌های Moderna و Merck توسعه دادن و با مهارکننده‌ی ایست بازرسی ایمنی Keytruda ترکیبش کردن، داده‌های کارآزمایی تصادفی‌شده‌ای درباره‌ی ملانوم پرخطر تولید کرده — آنقدر قوی که هر دو شرکت تصمیم گرفتن برنامه رو به مرحله‌ی پیشرفته ببرن، به جای اینکه آروم بذارنش کنار. شرکت BioNTech در همکاری با Genentech هم نشون داده که بخش قابل‌توجهی از بیماران مبتلا به سرطان پانکراس در برابر یه واکسن شخصی‌سازی‌شده پاسخ ایمنی پایداری نشون می‌دن — این برای یکی از کشنده‌ترین سرطان‌های حوزه‌ی آنکولوژی هست. هیچ‌کدوم از این نتایج یه درمان قطعی نیستن. ولی هر دوتاشون اولین شواهد ملموسی هستن که نشون می‌ده آینده‌ی تجاری واقعی پلتفرم mRNA شاید اصلاً به بیماری‌های عفونی مربوط نباشه.

این یه تغییر جهت چشمگیره. وقتی واکسن‌های COVID شرکت‌های Pfizer/BioNTech و Moderna ده‌ها میلیارد دلار درآمد زدن، شرط منطقی بعدی این بود که واکسن‌های بیشتری برای ویروس‌های بیشتر بسازن — آنفولانزا، RSV، سیتومگالوویروس. اون برنامه‌ها هنوز ادامه دارن، ولی با تکنولوژی واکسن‌های ارزان‌تر و تثبیت‌شده رقابت می‌کنن و تمایل عموم مردم هم برای دریافت واکسن‌های جدید کمتر شده. واکسن‌های سرطانی شخصی‌سازی‌شده چنین رقابتی ندارن، چون هیچ چیز دیگه‌ای دقیقاً مثل اونا کار نمی‌کنه. جهش‌های هر تومور کاملاً مختص صاحبشه، یعنی یه رقیب واقعی باید کل خط تولید رو کپی کنه، نه اینکه فقط قیمت یه محصول موجود رو پایین بیاره.

داده‌ها واقعاً چی نشون می‌دن

برنامه‌ی ملانوما — که قبلاً mRNA-4157 نام داشت و الان نام بالینی V940 (یا همون INT) رو گرفته — یه واکسن شخصی‌سازی‌شده‌ست که تا ۳۴ تا نئوآنتی‌ژن اختصاصی تومور هر بیمار رو کد می‌کنه و با پمبرولیزوماب، ماده‌ی فعال داروی Keytruda، ترکیب می‌شه. در یه کارآزمایی تصادفی‌سازی‌شده‌ی فاز ۲b روی بیماران مبتلا به ملانومای پرخطر که تومورشون جراحی شده بود، اضافه کردن این واکسن به Keytruda در مقایسه با مصرف تنهای Keytruda ریسک عود یا مرگ رو کاهش داد، و این مزیت در پیگیری‌های بلندمدت‌تر هم ادامه‌دار بود. همین نتیجه کافی بود تا Merck و Moderna این ترکیب رو به جای اینکه یه سیگنال یک‌باره بدونن، وارد یه کارآزمایی ثبتی فاز ۳ (V940-001، که به INTerpath-001 هم معروفه) کنن. البته نتایج فاز ۲b روی چند صد بیمار با داده‌های بقای کلی فاز ۳ روی جمعیت خیلی بزرگ‌تر یکی نیست، و خودِ شرکت‌ها هم صراحتاً گفتن که فاز ۳ هست که برای دریافت تأیید نهایی اهمیت داره.

برنامه‌ی پانکراس در مراحل اولیه‌تریه و از نظر علمی پرریسک‌تر، چون آدنوکارسینوم مجاری پانکراس به طرز معروفی در برابر ایمونوتراپی مقاومه — تومورهاش خوب بلدن سلول‌های T رو دور نگه دارن و پاسخ ایمنی اطرافشون رو سرکوب کنن. داروی autogene cevumeran ساخت BioNTech که در همکاری با Genentech و مرکز سرطانی Memorial Sloan Kettering و پس از جراحی برداشت تومور آزمایش شد، در تقریباً نیمی از بیماران تحت درمان در مطالعه‌ی اولیه پاسخ‌های سلول T اختصاصی برای نئوآنتی‌ژن‌های هر بیمار ایجاد کرد، و این افراد پاسخ‌دهنده در طول پیگیری همبستگی روشنی با تأخیر در عود سرطان نشون دادن. یه آنالیز پیگیری که در Nature منتشر شد نشون داد بعضی از این پاسخ‌های سلول T سال‌ها ادامه دارن — این مهمه چون پایداری، نه فقط پاسخ ایمنی اولیه، چیزیه که باید در یه کارآزمایی بزرگ‌تر به مزیت بقا تبدیل بشه. هیچ‌کدام از اینا اثبات نمی‌کنه که واکسن عامل این تأخیر در عوده، نه اینکه صرفاً با بیمارایی همبستگی داشته باشه که از ابتدا پیش‌آگهی بهتری داشتن — دقیقاً همین سوال رو یه کارآزمایی تصادفی‌سازی‌شده‌ی کنترل‌شده‌ی فاز ۲ که الان در جریانه قراره مشخص کنه.

چرا شخصی‌سازی گرون‌ترین بخشه

واکسن COVID که برای کل جمعیت تولید می‌شه، برای همه یه محصول کاملاً یکسانه: یه توالی ژنتیکی، یه دوره‌ی تولید، صدها میلیون دوز. واکسن سرطانِ شخصی‌سازی‌شده این ماجرا رو کاملاً وارونه می‌کنه. هر دوز از یه نمونه‌برداری از تومور خودِ بیمار شروع می‌شه، به‌علاوه‌ی یه نمونه از بافت سالم برای مقایسه. هر دو تعیین توالی می‌شن، و نرم‌افزار دو ژنوم رو با هم مقایسه می‌کنه تا جهش‌های خاصی که فقط در سلول‌های سرطانی وجود دارن رو شناسایی کنه — به اینا نئوآنتی‌ژن می‌گن. بعدش یه الگوریتم پیش‌بینی می‌کنه کدوم جهش‌ها بیشترین احتمال رو دارن که روی سطح تومور به شکلی نمایش داده بشن که سیستم ایمنی بتونه تشخیص‌شون بده — معمولاً چند ده کاندیدا انتخاب می‌شه. فقط بعد از اینجاست که تولید شروع می‌شه: یه دسته‌ی تک‌نفره از mRNA که دقیقاً همون نئوآنتی‌ژن‌ها رو کد می‌کنه، تولید و کنترل کیفیت می‌شه، و به بیمارستان مربوطه ارسال می‌شه — معمولاً طی چند هفته، نه چند روزی که واکسن انبوه وقتی خط تولیدش در حال کاره طول می‌کشه.

این بازه‌ی زمانی هم از نظر بالینی اهمیت داره، هم از نظر اقتصادی. بیماری که تازه عمل برداشتن تومور داشته، نمی‌تونه تا ابد منتظر واکسن بمونه — در همین مدت، بیماری میکروسکوپی فرصت داره پخش بشه. از نظر اقتصادی هم، «چند هفته برای هر بیمار» از همون صرفه‌های مقیاسِ تولیدی که واکسن‌های COVID رو در حجم بالا ارزون کرد، بهره‌ای نمی‌بره. شرکت Moderna و BioNTech هر کدوم خط تولیدی ساخته یا تطبیق داده‌ان که مخصوص این مدل «یه بیمار در یه زمان» هست — و این با ساختار هزینه‌ایِ یه داروی پرفروش که برای میلیون‌ها نفر یکسان تولید می‌شه، اساساً فرق داره. هر قیمتی که این درمان‌ها در نهایت داشته باشن، باید این واقعیت رو در نظر بگیره. به همین دلیله که تحلیلگران عموماً انتظار دارن واکسن‌های سرطانِ شخصی‌سازی‌شده، حداقل در ابتدا، به عنوان درمان‌های تخصصیِ گرون‌قیمت وارد بازار بشن، نه محصولات انبوه.

چرا شرکت‌های بزرگ داروسازی ترجیح می‌دن شریک بشن تا اینکه خودشون بسازن

شرکت Merck پلتفرم تولید mRNA خودش رو نداره، Genentech/Roche هم همین‌طور. هر دو در عوض چیز دیگه‌ای دارن که ساختنش از صفر به همون سختیه: یه دستگاه تجاری و نظارتی در مقیاس جهانی برای داروهای انکولوژی، و مهم‌تر از همه، یه checkpoint inhibitor (مهارکننده‌ی نقطه‌ی کنترل ایمنی) که از قبل تأیید شده و واکسن باید در کنارش کار کنه. داروی Keytruda یه عنصر فرعی برای برنامه‌ی ملانوما نیست؛ داده‌های کارآزمایی برای ترکیب واکسن + Keytruda هستن، نه واکسن به تنهایی. دلیلش اینه که checkpoint inhibitorها و واکسن‌های neoantigen به نظر می‌رسه از طریق سازوکارهای مکمل کار می‌کنن — یکی یه ترمز رو از روی T-cellها برمی‌داره، اون یکی به سیستم ایمنی یه هدف مشخص‌تر می‌ده که بهش نشونه بره. همین وابستگی متقابله که این مشارکت‌ها رو بیشتر شبیه اتحاد بین متخصصان می‌کنه تا یه شرکت که می‌خواد کل زنجیره رو در اختیار داشته باشه. شرکت‌های Moderna و BioNTech یه شریک تجاری با زیرساخت فروش انکولوژی به دست میارن، به علاوه‌ی یه داروی ترکیبی که از قبل در بازار هست. شرکت‌های Merck و Roche هم به یه پلتفرم تولید دسترسی پیدا می‌کنن که ساختنش به صورت داخلی سال‌ها وقت و میلیاردها دلار می‌برد — اگه اصلاً بشه ساختش، با توجه به اینکه فرآیند تولید شخصی‌سازی‌شده چقدر تخصصی‌ه.

چه چیزی تعیین می‌کنه که این رویکرد به یه دسته‌بندی درمانی واقعی تبدیل بشه

سه چیز تعیین می‌کنه که آیا واکسن‌های mRNA شخصی‌سازی‌شده‌ی سرطان طی چند سال آینده از کارآزمایی‌های امیدوارکننده به گزینه‌های درمانی استاندارد تبدیل می‌شن یا نه. اول اینکه داده‌های بقای کلی در فاز ۳ هستن — کارآزمایی INTerpath-001 در برنامه‌ی ملانوما و مطالعات مرتبطش روی انواع دیگه‌ای از تومورها همون‌هایی هستن که باید زیر نظر باشن، چون سازمان‌های نظارتی می‌خوان مزیت بقا یا بقای بدون عود رو در یه جمعیت بزرگ تصادفی‌سازی‌شده ببینن، نه فقط سیگنال کوچک‌تر فاز ۲b که قبلاً گزارش شده. دوم اینکه کدوم نوع سرطان‌ها موج بعدی برنامه‌ها رو می‌گیرن؛ سرطان ملانوما و پانکراس تا حدودی به خاطر این انتخاب شدن که به اندازه‌ی کافی neoantigen تولید می‌کنن (یعنی «بار جهشی» بالایی دارن) تا این رویکرد شانس واقعی داشته باشه، و گسترش دادنش به سرطان‌هایی که جهش کمتری دارن، مثل خیلی از سرطان‌های کودکان، یه مشکل به مراتب سخت‌تره که هنوز حل نشده. سوم اینکه هزینه و سرعت تولید هستن — اگه زمان تولید برای هر بیمار و قیمتش همونجایی بمونه که الان هست، دسترسی فقط به مراکز تخصصی بزرگ سرطان محدود می‌شه که زیرساخت هماهنگ کردن بیوپسی، توالی‌یابی و تولید شخصی‌سازی‌شده رو در یه بازه‌ی زمانی فشرده دارن — این هم سوالات جدی درباره‌ی دسترسی برابر مطرح می‌کنه، حتی اگه این درمان‌ها کار کنن.

چه چیزی رو در ادامه باید دنبال کرد

اگه این حوزه رو دنبال می‌کنی، به جای توجه به زبان بیانیه‌های مطبوعاتی، باید چشمت به سه سیگنال مشخص باشه: اول، نتایج فاز ۳ از کارآزمایی ترکیبی روی ملانوما — چون این همون مجموعه داده‌ایه که واقعاً می‌تونه از درخواست تأیید دارو حمایت کنه یا بهش ضربه بزنه؛ دوم، اینکه آیا BioNTech و Genentech طراحی کارآزمایی سرطان پانکراس رو گسترش می‌دن یا وارد تومورهای جامد سخت‌درمان دیگه‌ای با بار جهشی مشابه می‌شن، مثل بعضی سرطان‌های ریه یا مثانه؛ و سوم، هر جزئیاتی از قیمت‌گذاری و ظرفیت تولید که مقام‌های نظارتی یا شرکت‌ها با نزدیک شدن این برنامه‌ها به تجاری‌سازی فاش کنن — چون همین جزئیات مشخص می‌کنه که این درمان فقط در مراکز بزرگ تخصصی سرطان دانشگاهی در دسترس می‌مونه یا مسیر واقع‌بینانه‌ای به سمت استفاده‌ی گسترده‌تر داره. هیچ‌کدام از این کارآزمایی‌ها هنوز داده‌های بالغی درباره‌ی بقای کلی گزارش نداده‌ن، و این همون معیاری هست که واقعاً اهمیت داره — بقای بدون عود و پاسخ‌های ماندگار سلول‌های T سیگنال‌های میانی امیدوارکننده‌ای هستن، نه حرف آخر.

اشتراک‌گذاری:
واکسن‌های سرطانی شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر mRNA از مرحله آزمایش به درمان واقعی رسیدن | AIO APEX