OpenAI gastará más de $30.000 millones en Project Camellia, su primer centro de datos construido por sí mismo

OpenAI anunció el 22 de julio que construye Project Camellia, un campus de centro de datos de 3,2 gigavatios en el condado de Effingham, Georgia, con un costo total del proyecto superior a los $30.000 millones. El sitio, que abarca aproximadamente 101 acres dentro del Savannah Gateway Industrial Hub de 2.600 acres cerca de Rincon, marca el primer centro de datos que OpenAI diseña y construye por sí misma, en lugar de alquilar capacidad a través de un socio como Microsoft, Oracle o CoreWeave.

Esa diferencia importa. Hasta ahora, la capacidad de cómputo de OpenAI provenía casi en su totalidad de infraestructura que otras empresas poseen y operan, una dependencia que ata el ritmo del entrenamiento de modelos directamente a la velocidad con la que los socios pueden construir y a cuánto están dispuestos a comprometer. Sachin Katti, vicepresidente de estrategia de cómputo de OpenAI, dijo que la instalación completamente construida probablemente costará más de $30.000 millones, con OpenAI comprometiendo ya $20.000 millones de su propio capital y buscando activamente socios de financiamiento para el resto. Tener el control de la construcción permite a OpenAI estandarizar sus propios planos para centros de datos, redes y hardware — plantillas que dice planea reutilizar para un despliegue más rápido en futuros sitios.

Georgia Power entregará los 3,2 gigavatios de capacidad contratada en fases, con los primeros varios cientos de megavatios entrando en línea en 2028 y el desarrollo completo extendiéndose hasta 2032. Para dar escala, 3,2 gigavatios es aproximadamente el consumo eléctrico de 2,4 millones de hogares estadounidenses, lo que convierte a Camellia en una de las mayores inversiones individuales en infraestructura de IA anunciadas este año, junto con el arrendamiento de $9.800 millones de Hut 8 en Texas y la iniciativa robótica-IA Noetra de ¥380 mil millones en Japón.

OpenAI enmarca el proyecto explícitamente en torno a no repetir el rechazo comunitario que ha afectado a desarrollos de centros de datos en otras partes de EE. UU., donde picos repentinos en la demanda eléctrica local han elevado las tarifas residenciales y tensionado los suministros de agua. La empresa afirma que las familias de Georgia no subsidiarán el proyecto: OpenAI cubre todos los costos de mejora de transmisión y distribución por sí misma, y las reglas de la Comisión de Servicio Público de Georgia prohíben trasladar esos costos a los usuarios existentes. Camellia también se construye como uno de los primeros centros de datos diseñados para reducir proactivamente su propio consumo eléctrico durante situaciones de estrés en la red, y utilizará un sistema de refrigeración de circuito cerrado para limitar el consumo de agua.

La compañía también está destinando una inversión real a la relación local: un fondo de beneficios comunitarios de $80 millones que cubre educación, seguridad pública, atención médica y apoyo a pequeñas empresas en el condado de Effingham, además de hasta $71 millones en créditos de Codex AI para estudiantes de colegios, universidades y escuelas técnicas de Georgia. OpenAI estima que el proyecto generará alrededor de 400 empleos permanentes en operaciones, mantenimiento, seguridad y seguridad de datos una vez en funcionamiento, con margen para escalar hasta 1.000, además de miles de empleos temporales de construcción durante la edificación.

Camellia llega la misma semana en que OpenAI lanzó Presence, una plataforma empresarial que conecta agentes de IA a los sistemas internos de una empresa — contexto compartido, permisos, barreras de protección y evaluaciones tanto en voz como en chat — orientada a atención al cliente, ventas y flujos de trabajo internos de mayor riesgo. Entre los socios iniciales que están explorando Presence se encuentran BBVA, SoftBank e IAG. Juntos, los dos anuncios apuntan a la misma apuesta subyacente: OpenAI espera que la demanda empresarial de IA siga creciendo lo suficientemente rápido como para necesitar controlar tanto la capa de software que habla con los clientes como la infraestructura física que ejecuta los modelos debajo de ella.

Para el mercado de infraestructura de IA en general, Camellia es otro punto de datos en una tendencia que se acelera en lugar de enfriarse: los hiperescaladores y laboratorios de IA estadounidenses están pasando de alquilar capacidad de centros de datos a poseerla directamente, apostando a que el costo de capital vale la pena por el control sobre el cronograma, el diseño y la economía energética. Según informaron la Autoridad de Desarrollo del Condado de Effingham y el medio local The Current, se espera que las reuniones comunitarias sobre los planes de zonificación e infraestructura del proyecto continúen durante el resto de 2026 mientras avanza la planificación de la construcción.