Nvidia advierte a sus clientes de subidas de precio del 15% en servidores de IA por el aumento del costo de la memoria

Nvidia ha notificado a sus mayores clientes que los precios de los servidores de IA basados en sus chips Grace Blackwell y la próxima generación Vera Rubin subirán más del 15%, según informó Bloomberg el 22 de agosto de 2026, con el incremento exacto variando según la generación del chip y la configuración de memoria. Los aumentos se aplican a sistemas enviados a partir de principios de 2027.

Los incrementos no se deben a las GPU en sí, sino a la memoria que las rodea. Los precios de DRAM para servidores casi se duplicaron en el primer trimestre de 2026, y Counterpoint Research ha registrado aumentos trimestrales del 80-90% en DRAM, NAND y HBM durante ese período. Deloitte proyecta que los precios de DRAM para servidores de IA se cuadruplicarán a lo largo del año. Solo la memoria representa ahora aproximadamente una cuarta parte del costo de materiales de un rack de servidor de IA de gama alta.

Una escasez de memoria sin solución fácil

Los ensambladores de servidores que trabajan bajo contrato para operadores de centros de datos a gran escala —incluidas empresas que construyen para Microsoft, Google y Oracle— son quienes trasladan los aumentos en la cadena, ya que Nvidia no vende servidores terminados directamente a la mayoría de los clientes. La escasez proviene de que los fabricantes de memoria están reasignando capacidad de fabricación hacia la memoria HBM de alto ancho de banda usada en aceleradores de IA, lo que reduce la oferta de DRAM convencional para servidores justo cuando la demanda de ambos tipos aumenta.

Nvidia no es la única que traslada los costos de memoria a los clientes. Apple ha subido los precios de algunos productos hasta un 20%, y Amazon aumentó el precio de su altavoz inteligente Echo Dot de 49,99 a 79,99 dólares —un salto del 60%—, ambas citando el aumento de costos de memoria vinculado a la demanda de centros de datos de IA.

Qué significa para el gasto en infraestructura de IA

Para las grandes tecnológicas y empresas ya comprometidas con un gasto de capital masivo en IA —gran parte financiado mediante deuda, incluido el paquete de financiamiento de más de 70.000 millones de dólares que se informa que Broadcom destina a respaldar la expansión de cómputo de Anthropic— un aumento superior al 15% en los costos de servidores agrava una trayectoria de gasto ya muy pronunciada.

Los analistas no ven una resolución cercana: con la capacidad de fabricación de memoria avanzada mayormente comprometida en contratos plurianuales con fabricantes de chips de IA, se espera que la actual escasez de suministro persista hasta bien entrado 2027.