Nvidia ingresa en el mercado de chips para PC en Computex 2026: RTX Spark combina CPU ARM, GPU Blackwell y 1 petaflop de IA

Computex 2026, celebrado del 1 al 5 de junio en Taipei, produjo un anuncio de hardware que cambia quién compite en el mercado de chips para PC. Nvidia desveló RTX Spark —un superchip que combina una CPU basada en ARM con una GPU Blackwell en un solo encapsulado— y aseguró inmediatamente acuerdos de colaboración con Dell, HP, Lenovo, ASUS y Microsoft para dispositivos que se enviarán este otoño. La empresa que ha dominado la infraestructura de IA durante tres años está ahora directamente en el mercado de PC de consumo, compitiendo con Intel, AMD y Qualcomm por los clientes de portátiles y de escritorio a los que antes solo llegaba indirectamente a través de GPU discretas.

RTX Spark está diseñado como una plataforma de "PC de IA agéntica". La arquitectura conecta una CPU ARM de 20 núcleos —diez núcleos de alto rendimiento Cortex-X925 emparejados con diez de eficiencia Cortex-A725, con una frecuencia de hasta 4,1 GHz— a una GPU Blackwell con 6.144 núcleos CUDA mediante NVLink-C2C con un ancho de banda chip a chip de 600 GB/s. La memoria unificada alcanza los 128 GB de LPDDR5X con un ancho de banda de 300 GB/s. El rendimiento de IA se califica en 1 petaflop —suficiente para ejecutar modelos de lenguaje de 120 mil millones de parámetros con ventanas de contexto de hasta un millón de tokens en el dispositivo, sin conexión a la nube. La CPU se desarrolló conjuntamente con MediaTek.

Qué se va a vender realmente y cuándo

La lista de dispositivos anunciada en Computex es sustancial. Más de 30 portátiles y 10 ordenadores de escritorio están confirmados para otoño de 2026. El Surface Laptop Ultra de Microsoft lleva una pantalla mini-LED de 15 pulgadas con resolución 2880×1920 y un brillo máximo de 2.000 nits, con un peso inferior a 2 kilogramos. Los ProArt P16 y P14 de ASUS incorporan pantallas OLED, baterías de 99,9 Wh y configuraciones de hasta 128 GB de memoria unificada. Dell presentará una variante de RTX Spark del XPS 13. El Legion 7 de Lenovo aplica el chip a los juegos con una fuente de alimentación de 245W para rendimiento sostenido. HP y MSI han confirmado líneas de productos RTX Spark sin anunciar modelos específicos todavía.

Los objetivos para portátiles delgados son ambiciosos: Nvidia describe chasis de solo 14 mm de grosor y tan ligeros como 1,36 kilogramos. La envolvente de potencia va de 45W a 80W de TDP con soporte de impulso transitorio. Tres generaciones de la plataforma ya están en la hoja de ruta —la Blackwell actual con LPDDR5X, seguida de Vera Rubin Spark con LPDDR6, y luego Rosa Feynman Spark con memoria de próxima generación.

Ningún OEM ha revelado precios. Basándose en las configuraciones de memoria unificada y su posicionamiento premium, las estimaciones de la industria para el Surface Laptop Ultra oscilan entre 3.000 y 7.000 dólares según la configuración. Estos no son dispositivos de bajo costo para el mercado masivo.

La imagen del rendimiento — benchmarks realistas

Los datos preliminares de pruebas de rendimiento de Computex ofrecen una imagen más clara que los materiales de prensa solos. RTX Spark supera al Apple M5 estándar en un 54% en rendimiento del compilador Clang —una tarea intensiva en CPU donde el recuento de núcleos ARM y la arquitectura deberían ser una ventaja genuina. Se queda ligeramente por detrás del M5 Pro en la misma prueba. En comparaciones multihilo más amplias, RTX Spark funciona aproximadamente un tercio más lento que el M5 Pro y el M5 Max, que siguen siendo los líderes de rendimiento en el segmento de equipos delgados y ligeros.

El lado de la GPU es donde RTX Spark presenta un argumento más convincente. La GPU Blackwell de 6.144 núcleos supera a los gráficos integrados de cualquier plataforma competidora en cargas de trabajo creativas, juegos en resoluciones más bajas y —lo más relevante para 2026— inferencia de IA local. Un chip que puede ejecutar un modelo de 120 mil millones de parámetros en el dispositivo sin latencia de la nube ni costes de API aborda una necesidad real de flujo de trabajo que el M5 Pro no puede igualar a precios equivalentes, independientemente de qué prueba de compilador gane.

Un obstáculo sigue siendo significativo: la compatibilidad de aplicaciones de Windows para ARM. No todas las aplicaciones de Windows se ejecutan de forma nativa en ARM, aunque Microsoft ha hecho progresos sustanciales en el rendimiento de la emulación x86 y más desarrolladores están compilando versiones nativas para ARM. El éxito a largo plazo de la plataforma depende en parte de lo rápido que el ecosistema de desarrolladores de Windows se mueva a versiones nativas para ARM, y esa transición ha sido históricamente más lenta de lo que sugerían los plazos optimistas.

CPU Vera: la jugada para centros de datos que corre en paralelo

RTX Spark es la historia de Nvidia para el consumidor en Computex. El anuncio financieramente más significativo para el negocio de Nvidia es la CPU Vera, un procesador para centros de datos basado en ARM dirigido a cargas de trabajo de IA agéntica. Vera se despliega como parte de la plataforma de rack Vera Rubin —lo que significa que los hiperescaladores que compren infraestructura de IA Rubin adquirirán automáticamente CPU de Nvidia como parte del paquete, evitando a Intel y AMD en la decisión de compra del centro de datos en lugar de competir contra ellos directamente en una adquisición de CPU.

Nvidia proyecta 20 mil millones de dólares en ingresos por la CPU Vera en el año fiscal actual partiendo de una base cero. Los primeros clientes incluyen a OpenAI, Anthropic, SpaceX, Dell, Oracle y CoreWeave. Los cuatro principales proveedores de la nube —AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle— están confirmados como primeros adoptantes de la plataforma Vera Rubin. Las afirmaciones de rendimiento de Nvidia para Vera muestran una ventaja superior al 55% sobre la CPU insignia de Intel para centros de datos y un 11% de ventaja sobre el chip superior de AMD en cargas de trabajo de IA agéntica, con la generación de tokens ejecutándose 1,8 veces más rápido que las alternativas x86.

AMD e Intel también estuvieron presentes

Computex no es solo un espectáculo de Nvidia. AMD lanzó dos nuevos procesadores y una GPU discreta disponible globalmente. El Ryzen 7 7700X3D para la plataforma AM5 ofrece ocho núcleos, 104 MB de caché total y una frecuencia turbo de 4,5 GHz a 329 dólares, con lanzamiento el 16 de julio. El Ryzen 7 5800X3D Edición Aniversario 10º —un último homenaje a la plataforma AM4— llega el 25 de junio a 349 dólares, notable porque AMD confirmó simultáneamente soporte para el socket AM5 hasta 2029, ofreciendo a los usuarios un camino de actualización claro. La Radeon RX 9070 GRE, una GPU discreta RDNA 4 con 12 GB de memoria que afirma un rendimiento medio un 21% más rápido que la competencia en 1440p, alcanzó disponibilidad global esta semana con un precio de venta recomendado de 549 dólares.

La presencia de Intel se centró en Panther Lake, su primer procesador construido en el nodo de proceso 18A —la tecnología de fabricación que Intel está utilizando para atraer a clientes de fundición externa. Las variantes de Panther Lake para PC portátiles de juegos, mostradas en Computex con socios OEM como MSI, OneXPlayer y GPD, ofrecen 180 TOPS totales de rendimiento de IA y una mejora multihilo del 60% respecto a la generación anterior con la misma potencia. Se mencionó una posible portátil de mano con marca Microsoft Xbox que utilice Panther Lake en el contexto de las asociaciones OEM sin confirmación oficial.

Qué significa la semana para el mercado de PC

El mercado de PC ha estado esperando un punto de inflexión arquitectónico que diera a los consumidores una razón para actualizar más allá de mejoras marginales año tras año. RTX Spark ofrece un cambio real en la capacidad de IA en el dispositivo —1 petaflop es significativamente diferente de los 100 a 200 TOPS que describía el marketing anterior de "PC de IA", y la capacidad de ejecutar modelos de vanguardia localmente es un cambio de capacidad, no un simple aumento de especificaciones. Que esa capacidad se traduzca en decisiones de compra depende de cuántos flujos de trabajo la gente quiera realmente ejecutar localmente en lugar de a través de APIs en la nube, y de si el ecosistema ARM de Windows madura lo suficientemente rápido como para que la transición sea invisible.

Lo que es inequívoco es que Nvidia ha entrado en el mercado de silicio para PC con hardware creíble, socios OEM serios y una hoja de ruta. La empresa que era un proveedor de GPU para fabricantes de portátiles es ahora una plataforma de chips que compite por diseños contra los procesadores que esos portátiles usaban anteriormente. El objetivo declarado de Jensen Huang de poseer cada capa de la pila de IA es ahora visible tanto en productos de consumo como en infraestructura de centros de datos.