El chip de IA Iris interno de Meta supera una prueba de seis semanas y entra en producción en septiembre

El primer chip acelerador de IA interno de Meta, cuyo nombre en clave es Iris, ha completado aproximadamente seis semanas de pruebas sin que se hayan encontrado problemas importantes, según un memorando interno revisado por Reuters. La producción comenzará en septiembre de 2026, lo que marca el paso más concreto de Meta hasta ahora para reducir su dependencia de Nvidia y AMD en el silicio que impulsa sus sistemas de IA.

La llegada del chip se produce en un momento crucial para la empresa. Meta ha elevado su previsión de gastos de capital para 2026 a un rango de entre 125 000 y 145 000 millones de dólares, y solo en el primer trimestre los gastos de capital alcanzaron los 19 800 millones de dólares, niveles de gasto que hacen que el silicio personalizado sea una forma cada vez más obvia de controlar los costos a escala, en lugar de pagar precios elevados por GPU de terceros de forma indefinida.

Broadcom lo diseñó, TSMC lo fabrica

Broadcom ayudó con el diseño y la arquitectura del chip Iris, mientras que Taiwan Semiconductor Manufacturing Company se encargará de la fabricación: el mismo acuerdo de división del trabajo que varios hiperescaladores utilizan ahora para desarrollar aceleradores personalizados sin construir fábricas internas. Meta planea lanzar nuevas generaciones de chips aproximadamente cada seis meses hasta 2027, un ritmo notablemente más rápido que el ciclo de actualización anual estándar de la industria para los aceleradores de IA.

El cálculo de capacidad que impulsa la urgencia

Meta planea poner en funcionamiento aproximadamente 7 gigavatios de capacidad informática en 2026, y luego duplicarla a 14 gigavatios en 2027. Ese nivel de expansión es difícil de mantener solo con el suministro de GPU, dada la restricción que han tenido las asignaciones de Nvidia y AMD en toda la industria; el silicio personalizado le da a Meta una segunda línea de suministro que no está sujeta a las mismas colas de asignación que sus competidores.

Fundamentalmente, Meta ha presentado a Iris como un complemento de las GPU de terceros, no como un reemplazo. El CEO Mark Zuckerberg describió el trimestre como de fuerte impulso en todas las plataformas de la empresa, vinculando la expansión de la infraestructura directamente con ambiciones más amplias de IA, en lugar de presentarlo como una medida de reducción de costos de forma aislada.

El panorama general: Meta Compute

La noticia del chip Iris sigue al anuncio de Meta a principios de julio de Meta Compute, un nuevo negocio en la nube que venderá capacidad informática de IA excedente a clientes externos en dos capas: un servicio de modelo alojado comparable a Amazon Bedrock, que ofrece acceso API a la familia de modelos Muse Spark de Meta, e infraestructura de GPU en bruto como servicio que compite directamente con CoreWeave y Nebius en precio y disponibilidad. Ese anuncio hizo que CoreWeave cayera un 14 % y Nebius un 17 % en una sola sesión de negociación, y el sector de semiconductores en general —incluidos Micron, AMD, Intel, Samsung y SK Hynix— también sintió la presión de las ventas.

El silicio personalizado como Iris es lo que hace viable el modelo de negocio de Meta Compute a escala: los chips construidos y depreciados para las cargas de trabajo propias de Meta generan un costo marginal por unidad de cómputo más bajo que alquilar capacidad de GPU equivalente de Nvidia, lo que importa directamente si Meta pretende subcotizar a CoreWeave y Nebius como competidores externos en la nube, en lugar de solo apoyar el entrenamiento interno de IA. Según lo informado por The Motley Fool, citando la revisión de Reuters del memorando interno.