Últimos artículos sobre IA, tecnología y desarrollo de software.
Una nueva clase de comprador adquiere firmas de servicios profesionales por completo para reconstruirlas en torno a la IA en lugar de venderles software, creando un problema de hora facturable.
Clientes reales ahora pagan dinero real por almacenamiento, cómputo y mapeo DePIN, pero los precios de los tokens cuentan una historia completamente distinta de la sobrevaloración de 2021.
La industria del etiquetado de datos giró hacia la construcción de lugares de trabajo simulados donde entrenan los modelos de IA, y ese cambio se está convirtiendo en la verdadera restricción de capacidad.
Una petición europea con 1,29 millones de firmas verificadas pidió a la UE obligar a las editoras a mantener jugables los juegos comprados. La Comisión rechazó un mandato legal — y el ritmo de retiradas no se ha frenado.
Dos grandes recicladoras quebraron el año pasado mientras el líder del mercado recortaba empleos, y aun así la regulación de la UE está a punto de obligar a los fabricantes a comprar materiales reciclados, funcione o no la economía.
La NASA planea desorbitar la Estación Espacial Internacional en 2030, pero ninguno de los cuatro reemplazos comerciales que financió tiene todavía un módulo habitable en órbita. La brecha entre el retiro y la preparación es la verdadera historia.
RISC-V superó el 25% de cuota de mercado global en 2026 al ganar las partes de la computación por las que nadie luchaba: microcontroladores, sistemas embebidos y ahora silicio automotriz.
Las empresas que eliminan datos en cuanto dejan de necesitarlos envían producto más rápido y pierden menos en filtraciones que las que los acumulan — y los compradores empiezan a notarlo.
El modelo de precios Robotics-as-a-Service rompió las viejas cuentas de la automatización. El retorno ahora llega en menos de dos años, y la barrera ya no es el costo, sino el edificio que ya tienes.
El 42% del código confirmado ahora es generado por IA, pero el 81% de los desarrolladores dice que revisarlo lleva más tiempo que revisar código humano — porque el código de IA, equivocado con confianza, carece de las señales de incertidumbre en que confían los revisores.
Google, Quantinuum y Microsoft demostraron de forma independiente cúbits lógicos donde las tasas de error caen al aumentar el número de cúbits — el umbral matemático que la computación cuántica persigue desde los años 90.
El tiempo de divulgación a explotación ha caído de 56 días a unas 10 horas, pero los ciclos de parcheo de los proveedores siguen promediando entre 15 y 55 días. Esto revelan cuatro brechas recientes sobre la nueva matemática de la respuesta a vulnerabilidades.