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Las leyes destinadas a mantener a los menores fuera del contenido para adultos y las plataformas sociales están obligando a cada usuario a pasar por escaneos faciales, verificaciones de identidad o huellas digitales del dispositivo — y los datos que generan esas verificaciones suelen estar menos protegidos que el contenido que se supone deben restringir.

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La inferencia de IA en clústeres de GPU compartidos está llevando a las empresas más allá del cifrado en reposo hacia TEEs aislados por hardware. Esto es lo que está listo para producción en 2026, y lo que la atestación aún no puede garantizar.

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Las empresas están reemplazando silenciosamente las llamadas API de modelos frontier de LLM por modelos de 1B-13B parámetros que se ejecutan en su propio hardware. Aquí están los datos de 2026 sobre por qué y dónde todavía no funciona.

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Google, Microsoft, Amazon y Meta han gastado colectivamente más de $20 mil millones desde 2024 licenciando tecnología de startups de IA y contratando a sus equipos, sin comprar las empresas directamente. Aquí se explica cómo funciona esta estructura y por qué tanto fundadores como reguladores tienen razones para preocuparse.

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