OpenAI gibt über 30 Milliarden US-Dollar für Project Camellia aus, ihr erstes selbst errichtetes Rechenzentrum

OpenAI gab am 22. Juli bekannt, dass es Project Camellia baut, einen 3,2-Gigawatt-Rechenzentrums-Campus im Effingham County, Georgia, mit Gesamtprojektkosten von über 30 Milliarden US-Dollar. Das Gelände erstreckt sich über rund 101 Acres innerhalb des 2.600 Acres großen Savannah Gateway Industrial Hub nahe Rincon und ist das erste Rechenzentrum, das OpenAI selbst entwirft und baut, anstatt Kapazitäten über einen Partner wie Microsoft, Oracle oder CoreWeave zu leasen.

Dieser Unterschied ist entscheidend. Bisher stammte die Rechenleistung von OpenAI fast vollständig aus Infrastrukturen, die andere Unternehmen besitzen und betreiben – eine Abhängigkeit, die das Tempo des Modelltrainings direkt daran bindet, wie schnell Partner bauen können und wie viel sie bereit sind zu investieren. Sachin Katti, Vice President of Compute Strategy bei OpenAI, sagte, die vollständig errichtete Anlage werde wahrscheinlich mehr als 30 Milliarden US-Dollar kosten, wobei OpenAI selbst bereits 20 Milliarden US-Dollar zugesagt habe und aktiv nach Finanzierungspartnern für den Restbetrag suche. Der Besitz des Baus ermöglicht es OpenAI, eigene Blaupausen für Rechenzentren, Netzwerke und Hardware zu standardisieren – Vorlagen, die es laut eigenen Angaben für eine schnellere Bereitstellung an zukünftigen Standorten wiederverwenden will.

Georgia Power wird die 3,2 Gigawatt der vertraglich vereinbarten Kapazität phasenweise liefern, wobei die ersten mehreren hundert Megawatt 2028 ans Netz gehen und der vollständige Ausbau bis 2032 reicht. Zum Vergleich: 3,2 Gigawatt entsprechen ungefähr dem Stromverbrauch von 2,4 Millionen amerikanischen Haushalten – was Camellia zu einer der größten einzelnen KI-Infrastrukturverpflichtungen macht, die in diesem Jahr angekündigt wurden, neben Hut 8's 9,8-Milliarden-Dollar-Leasing in Texas und Japans 380-Milliarden-Yen-Noetra-Robotik-KI-Initiative.

OpenAI stellt das Projekt explizit so auf, dass es die Gemeindeproteste nicht wiederholt, die anderswo in den USA Rechenzentrumsbauten getroffen haben, wo plötzliche Spitzen bei der lokalen Stromnachfrage die Tarife für Haushalte in die Höhe getrieben und die Wasserversorgung belastet haben. Das Unternehmen sagt, dass Familien in Georgia das Projekt nicht subventionieren werden: OpenAI übernimmt alle Kosten für die Übertragungs- und Verteilungsnetz-Upgrades selbst, und die Regeln der Georgia Public Service Commission verbieten es, diese Kosten auf bestehende Stromkunden abzuwälzen. Camellia wird zudem als eines der ersten Rechenzentren gebaut, das darauf ausgelegt ist, bei Netzbelastung proaktiv seinen eigenen Stromverbrauch zu reduzieren, und nutzt ein geschlossenes Kühlsystem, um den Wasserverbrauch zu begrenzen.

Das Unternehmen investiert auch echte Mittel in die lokale Beziehung: einen 80-Millionen-Dollar-Fonds für Gemeindevorteile, der Bildung, öffentliche Sicherheit, Gesundheitswesen und Unterstützung für kleine Unternehmen im Effingham County abdeckt, plus bis zu 71 Millionen US-Dollar in Codex-KI-Guthaben für Studenten an Colleges, Universitäten und technischen Schulen in Georgia. OpenAI schätzt, dass das Projekt nach der Inbetriebnahme rund 400 feste Arbeitsplätze in Betrieb, Wartung, Sicherheit und Datensicherheit schaffen wird, mit Raum für eine Skalierung auf 1.000, zusätzlich zu Tausenden von temporären Baujobs während der Bauphase.

Camellia fällt in dieselbe Woche, in der OpenAI Presence auf den Markt gebracht hat, eine Enterprise-Plattform, die KI-Agenten mit den internen Systemen eines Unternehmens verbindet – gemeinsamer Kontext, Berechtigungen, Leitplanken und Evaluierungen über Sprache und Chat – ausgerichtet auf Kundensupport, Vertrieb und risikoreichere interne Arbeitsabläufe. Zu den frühen Partnern, die Presence erkunden, gehören Berichten zufolge BBVA, SoftBank und IAG. Zusammen deuten die beiden Ankündigungen auf dieselbe zugrunde liegende Wette hin: OpenAI erwartet, dass die Nachfrage nach Unternehmens-KI schnell genug weiter steigt, dass es sowohl die Softwareschicht, die mit Kunden spricht, als auch die physische Infrastruktur, die die darunter liegenden Modelle ausführt, kontrollieren muss.

Für den KI-Infrastrukturmarkt im weiteren Sinne ist Camellia ein weiterer Datenpunkt in einem Trend, der sich eher beschleunigt als abkühlt: US-Hyperscaler und KI-Labore wechseln vom Leasing von Rechenzentrumskapazitäten zum vollständigen Eigentum und wetten darauf, dass die Kapitalkosten die Kontrolle über Zeitplan, Design und Stromökonomie wert sind. Wie von der Effingham County Development Authority und dem lokalen Medium The Current berichtet, werden die Gemeindetreffen zu den Bebauungs- und Infrastrukturplänen des Projekts voraussichtlich bis Ende 2026 fortgesetzt, während die Bauplanung voranschreitet.