Aktuelle Artikel zu KI, Technologie und Softwareentwicklung.
Der Laborwirkungsgrad von Tandemzellen hat 34% erreicht, doch die Technologie, die die Wirtschaftlichkeit von Solarmodulen verändern könnte, hängt weiterhin an Haltbarkeit und Fertigungsausbeute, nicht an der Leistung.
Microsoft, Quantinuum und IBM veröffentlichten 2026 jeweils Ergebnisse, die zeigen, dass logische Qubits physische deutlich übertreffen.
Seit der LK-99-Saga folgen Behauptungen über Supraleitung bei Umgebungsdruck demselben Skript: ein dramatisches Levitationsvideo, ein überstürzter Preprint und eine Widerlegung innerhalb von Wochen.
Zahlen physischer Qubits machen Schlagzeilen, sagen aber wenig darüber, ob eine Maschine nützliche Algorithmen ausführen kann. Entscheidend ist die Zahl fehlerkorrigierter logischer Qubits, die erreichte Fehlerrate und der Hardwareaufwand pro Qubit.
Forscher der University of Houston brachen einen 30 Jahre alten Supraleitungsrekord bei Umgebungsdruck mit 151 Kelvin — und KI-gestützte Materialsuche ist der Grund, warum sich solche Entdeckungen beschleunigen.
Google, Quantinuum und Microsoft demonstrierten unabhängig voneinander logische Qubits, bei denen die Fehlerraten mit steigender Qubit-Zahl sinken — die mathematische Schwelle, die seit den 1990ern verfolgt wird.
Beam Therapeutics und Eli Lillys Verve-Programm liefern Phase-1/2-Ergebnisse, die das Doppelstrangbruch-Problem umgehen, das CRISPR-Therapien der ersten Generation ausgebremst hat.
Mehr als 173 KI-basierte Medikamentenprogramme befinden sich derzeit in der klinischen Entwicklung, gegenüber 67 im Jahr 2023, wobei Insilico Medicines Phase-III-Kandidat gegen Fibrose ein Feld anführt, in dem Analysten die erste Zulassung innerhalb von zwei Jahren erwarten.
Zwar haben Commonwealth Fusion, Helion und TAE Milliarden eingesammelt und 2026 echte Engineering-Meilensteine erreicht – doch kein privates Fusionskraftwerk ist weniger als zwölf Monate davon entfernt, tatsächlich Strom zu liefern.
Mehrere Labore melden inzwischen Dutzende fehlerkorrigierte logische Qubits anstatt roher physikalischer Qubit-Zahlen – ein Zeichen dafür, dass sich das Feld vom Nachweis der Fehlerkorrektur hin zur technischen Umsetzung in großem Maßstab bewegt hat.
Das SuperC-Konsortium hat mittels Machine-Learning-Pre-Screening zwei bisher unbekannte Supraleiter in nur wenigen Wochen statt Jahren identifiziert. Der eigentliche Durchbruch sind nicht die Materialien – es ist eine Suchmethode, die Milliarden von Kandidaten durchforsten könnte.
KI hat bereits bewiesen, dass sie die Arzneimittelforschung beschleunigen kann. Was sie noch nicht bewiesen hat, ist dass KI-designte Moleküle bei Patienten besser abschneiden – und die Phase-2- und Phase-3-Readouts im Jahr 2026 sind der erste groß angelegte Test.