شريحة Iris للذكاء الاصطناعي الداخلية من ميتا تجتاز اختبارًا مدته ستة أسابيع وتدخل مرحلة الإنتاج في سبتمبر

أكملت شركة Meta أول شريحة مسرّعة للذكاء الاصطناعي تُنتجها داخليًا، وتحمل الاسم الرمزي Iris، حوالي ستة أسابيع من الاختبارات دون العثور على أي مشكلات كبيرة، وفقًا لمذكرة داخلية اطّلعت عليها رويترز. يبدأ الإنتاج في سبتمبر 2026، ليكون هذا الخطوة الأكثر وضوحًا لـ Meta حتى الآن في تقليل اعتمادها على Nvidia وAMD في توفير السيليكون الذي يُشغّل أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها.

يأتي وصول الشريحة في لحظة محورية للشركة. رفعت Meta توقعاتها للإنفاق الرأسمالي لعام 2026 إلى نطاق يتراوح بين 125 مليار دولار و145 مليار دولار، مع بلوغ الإنفاق الرأسمالي في الربع الأول وحده 19.8 مليار دولار — وهي مستويات إنفاق تجعل السيليكون المخصص خيارًا واضحًا بشكل متزايد للتحكم في التكاليف على نطاق واسع بدلاً من دفع أسعار ممتازة لوحدات GPU من جهات خارجية إلى أجل غير مسمى.

Broadcom صمّمتها، TSMC تنتجها

ساعدت Broadcom في تصميم وهندسة شريحة Iris، بينما ستتولى شركة Taiwan Semiconductor Manufacturing Company التصنيع — وهي نفس ترتيبات تقسيم العمل التي تستخدمها الآن العديد من مشغّلي البنية التحتية الضخمة لتطوير مسرّعات مخصصة دون بناء مصانع داخلية. تعتزم Meta طرح أجيال جديدة من الشرائح كل ستة أشهر تقريبًا حتى عام 2027، وهي وتيرة أسرع بشكل ملحوظ من دورة التحديث السنوية المعيارية في الصناعة لمسرّعات الذكاء الاصطناعي.

حسابات القدرة التي تدفع للإلحاح

تخطط Meta لتشغيل حوالي 7 جيجاوات من قدرة الحوسبة في عام 2026، ثم مضاعفتها إلى 14 جيجاوات في عام 2027. من الصعب الحفاظ على هذا المستوى من التوسّع بالاعتماد على توريد وحدات GPU وحدها، نظرًا لمدى تقييد تخصيصات Nvidia وAMD على مستوى الصناعة — فالسيليكون المخصص يمنح Meta خط إمداد ثانيًا لا يخضع لنفس قوائم انتظار التخصيص التي يواجهها منافسوها.

والأهم من ذلك، أن Meta قد صاغت Iris كمكمل لوحدات GPU من جهات خارجية وليس بديلاً عنها. وصف الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ الربع بأنه يتمتع بزخم قوي عبر منصات الشركة، رابطًا توسّع البنية التحتية مباشرة بطموحات الذكاء الاصطناعي الأوسع بدلاً من تأطيره كإجراء لخفض التكاليف بمعزل عن ذلك.

الصورة الأكبر: Meta Compute

يأتي خبر شريحة Iris بعد إعلان Meta في أوائل يوليو عن Meta Compute، وهو نشاط تجاري سحابي جديد سيبيع سعة الحوسبة الفائضة للذكاء الاصطناعي لعملاء خارجيين على طبقتين: خدمة نماذج مستضافة مماثلة لـ Amazon Bedrock، توفّر وصولًا عبر API إلى مجموعة نماذج Muse Spark من Meta، وبنية تحتية خام لوحدات GPU كخدمة تنافس بشكل مباشر CoreWeave وNebius من حيث السعر والتوفر. أدى هذا الإعلان إلى انخفاض CoreWeave بنسبة 14% وNebius بنسبة 17% في جلسة تداول واحدة، مع تأثر قطاع أشباه الموصلات الأوسع — بما في ذلك Micron وAMD وIntel وSamsung وSK Hynix — بضغوط البيع أيضًا.

السيليكون المخصص مثل Iris هو ما يجعل نموذج أعمال Meta Compute قابلاً للتطبيق على نطاق واسع: فالشرائح المبنية والمُستهلكة لأعباء عمل Meta الخاصة تولّد تكلفة هامشية أقل لكل وحدة حوسبة من استئجار سعة GPU مكافئة من Nvidia، وهذا مهم مباشرةً إذا كانت Meta تنوي تقديم أسعار أقل من CoreWeave وNebius كمنافسين خارجيين في السحابة بدلاً من دعم تدريب الذكاء الاصطناعي الداخلي فقط. كما ورد في تقرير The Motley Fool نقلاً عن اطلاع رويترز على المذكرة الداخلية.