المدونة

أحدث المقالات حول الذكاء الاصطناعي والتقنية وتطوير البرمجيات.
أسايلون وثرايف لوجيك يجلبان الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لأمن المؤسسات
الذكاء الاصطناعيالبرمجيات والتطبيقات

أسايلون وثرايف لوجيك يجلبان الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لأمن المؤسسات

هذه المقالة تتناول موضوعات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. Exciting times are ahead in the world of enterprise perimeter security with a new partnership between Thrive Logic, an AI agent-driven security and operational intelligence platform, and Asylon, a sec

AI News
AI News
تمكين إعادة تصميم العمليات بقيادة الوكلاء
الذكاء الاصطناعيالأجهزة

تمكين إعادة تصميم العمليات بقيادة الوكلاء

هذه المقالة تتناول موضوعات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. Unlike static, rules-based systems, AI agents can learn, adapt, and optimize processes dynamically. As they interact with data, systems, people, and other agents in real time, AI agents can execute en

MIT Technology Review
MIT Technology Review
رفض أنثروبيك تسليح الذكاء الاصطناعي هو السبب الذي تريده بريطانيا
الذكاء الاصطناعيالبرمجيات والتطبيقات

رفض أنثروبيك تسليح الذكاء الاصطناعي هو السبب الذي تريده بريطانيا

هذه المقالة تتناول موضوعات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. The Anthropic UK expansion story is less about diplomatic courtship and more about what happens when a government punishes a company for having principles. In late February, US Defence Secretary Pete

AI News
XAI News
كيلوكلاو يستهدف الذكاء الاصطناعي الظلي بحوكمة الوكلاء المستقلين
الذكاء الاصطناعيالبرمجيات والتطبيقات

كيلوكلاو يستهدف الذكاء الاصطناعي الظلي بحوكمة الوكلاء المستقلين

هذه المقالة تتناول موضوعات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. With the launch of KiloClaw, enterprises now have a tool to enforce governance over autonomous agents and manage shadow AI. While businesses spent the last year securing large language models and form

AI News
AI News
من المطالبة إلى التنبؤ: فهم Prefill و Decode وذاكرة KV
الذكاء الاصطناعيالأجهزة

من المطالبة إلى التنبؤ: فهم Prefill و Decode وذاكرة KV

هذه المقالة تتناول موضوعات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. This article is divided into three parts; they are: • How Attention Works During Prefill • The Decode Phase of LLM Inference • KV Cache: How to Make Decode More Efficient Consider the prompt: Today’s

ML Mastery
ML Mastery