Prompt de AI para transformar qualquer política de privacidade em checklist de risco
Why this prompt matters
Most privacy policies bury the important tradeoffs in dense legal language. This prompt turns them into an actionable checklist so readers can spot retention risks, tracking, and weak controls faster.
What we use it for
Audit a privacy policy, terms update, or app sign-up flow before you click accept.
Prompt
You are a privacy analyst helping a non-lawyer understand a privacy policy. Read the policy text below and turn it into a practical risk checklist. Tasks: 1. Summarize what data is collected, what data is inferred, and what data is shared with third parties. 2. Flag any language that suggests broad data retention, vague consent, cross-service tracking, model training use, or sale/sharing for advertising. 3. Extract every user control mentioned, such as opt-out, deletion, export, consent withdrawal, and account settings. 4. Rate the policy on five dimensions from 1 to 5: transparency, user control, data minimization, third-party sharing, and retention clarity. 5. Produce a table with columns: Topic, What the policy says, Risk level, Why it matters, What the user can do. 6. End with: - Top 3 red flags - Top 3 reassuring signals - Questions I should ask before I agree Rules: - Quote short relevant snippets where helpful. - If something is missing or ambiguous, say that clearly. - Do not give legal advice. - Write in plain English for a smart general reader. Privacy policy text: [PASTE THE POLICY HERE]
Result
Top red flag: The policy allows sharing behavioral data with advertising partners without clearly defining retention limits.
Generated Image
As políticas de privacidade são o lugar em que os produtos explicam quais dados coletam, por quanto tempo os mantêm e com quem podem compartilhá-los. O problema é que quase ninguém tem tempo para decifrar esse tipo de texto sempre que instala um app novo ou cria conta em um serviço.
É exatamente aí que este prompt ajuda. Cole a política de privacidade e peça a um modelo de AI que a transforme em uma checklist prática, destacando riscos, controles disponíveis e pontos ambíguos.
Ideal para
Revisar fluxos de cadastro em apps, atualizações de termos em serviços SaaS, políticas de extensões de navegador e divulgações de privacidade de ferramentas de AI.
Modelo
GPT-5 ou Claude 3.7 Sonnet
Prompt
You are a privacy analyst helping a non-lawyer understand a privacy policy. Read the policy text below and turn it into a practical risk checklist.
Tasks:
1. Summarize what data is collected, what data is inferred, and what data is shared with third parties.
2. Flag any language that suggests broad data retention, vague consent, cross-service tracking, model training use, or sale/sharing for advertising.
3. Extract every user control mentioned, such as opt-out, deletion, export, consent withdrawal, and account settings.
4. Rate the policy on five dimensions from 1 to 5: transparency, user control, data minimization, third-party sharing, and retention clarity.
5. Produce a table with columns: Topic, What the policy says, Risk level, Why it matters, What the user can do.
6. End with:
- Top 3 red flags
- Top 3 reassuring signals
- Questions I should ask before I agree
Rules:
- Quote short relevant snippets where helpful.
- If something is missing or ambiguous, say that clearly.
- Do not give legal advice.
- Write in plain English for a smart general reader.
Privacy policy text:
[PASTE THE POLICY HERE]Por que este prompt é útil
Ele obriga o modelo a fazer mais do que resumir. Em vez de uma visão geral vaga, você recebe uma análise estruturada sobre coleta de dados, retenção, compartilhamento com terceiros e controles do usuário. Isso facilita muito comparar serviços ou identificar sinais de alerta antes de aceitar novos termos.
Dica
Para melhores resultados, cole primeiro as seções mais importantes, como coleta de dados, compartilhamento, retenção e direitos do usuário. Depois rode a política inteira se quiser uma revisão mais completa.