SpaceX fecha acordo de computação de US$ 6,3 bilhões com Reflection AI para acesso ao Nvidia GB300 no Colossus 2

A SpaceX assinou um acordo de computação com a Reflection AI no valor de até US$ 6,3 bilhões, dando à startup de IA open-weight acesso aos chips Nvidia GB300 no Colossus 2, complexo de data centers da SpaceX em Memphis, Tennessee, a partir de 1º de julho de 2026. A US$ 150 milhões por mês, é um dos maiores contratos de aluguel de GPU já divulgados. Qualquer uma das partes pode sair com aviso prévio de 90 dias após o período inicial de três meses, segundo fontes citadas pelo TechCrunch. O acordo confirma a SpaceX como uma grande provedora de infraestrutura de computação comercial, papel que assumiu em velocidade impressionante no último ano.

A Reflection AI foi fundada em 2024 por pesquisadores que antes trabalhavam no Google DeepMind. A startup foca em modelos open-weight — modelos de IA cujos pesos são publicamente disponíveis para inspeção, fine-tuning e implantação — posicionando-se como contraponto aos laboratórios de fronteira proprietários. A empresa atraiu atenção de clientes governamentais e de segurança nacional, incluindo trabalhos ligados ao Departamento de Energia e a iniciativas de IA do Pentágono. Apesar de uma valuation de US$ 25 bilhões e do apoio da Nvidia como investidora, a Reflection AI ainda não lançou um modelo público frontier open-weight, tornando este contrato de computação um dos sinais públicos mais evidentes de que um grande lançamento de modelo está sendo preparado.

O GB300 — GPU de IA da atual geração da Nvidia, sucessor do H100 e H200 — é o chip principal que alimenta os treinamentos mais intensivos de modelos frontier em 2026. O acesso ao GB300 em escala ainda é restrito; as filas de espera nos grandes provedores de nuvem se estendem por meses. A instalação Colossus 2 da SpaceX em Memphis oferece aos clientes uma rota alternativa para capacidade GB300 em um momento em que treinar um modelo frontier competitivo exige dezenas de milhares deles rodando continuamente por semanas.

O acordo com a Reflection AI é o mais recente de uma série de contratos externos de computação que a SpaceX assinou em rápida sucessão. A Anthropic paga aproximadamente US$ 1,25 bilhão por mês pela capacidade do Colossus 2, e o Google se comprometeu com US$ 920 milhões por mês. O Cursor, ferramenta de codificação com IA, também é cliente do Colossus. A SpaceX agora tem mais de US$ 80 bilhões em receita comprometida de computação firmada nesses acordos em cerca de dois meses — valor que rivaliza com a receita anual das divisões de IA da maioria dos grandes provedores de nuvem.

A SpaceX entrou no negócio de computação por meio do Grok e do Colossus, o cluster de GPU que construiu para treinar os modelos de IA Grok. À medida que o Colossus se expandiu para o Colossus 2 com capacidade adicional, a SpaceX começou a oferecer capacidade não utilizada e planejada a clientes externos a taxas premium. A estratégia transformou o que começou como infraestrutura interna de IA em uma linha de negócios independente, gerando dezenas de bilhões em receita contratada — tudo sem que a SpaceX opere como um provedor de nuvem tradicional ou construa APIs públicas para computação sob demanda.

As implicações para a Reflection AI são significativas. Com US$ 150 milhões por mês em custos de hardware, a startup precisa gerar resultados de modelo competitivos que justifiquem o gasto — seja por meio de implantação comercial direta de seus modelos open-weight ou por contratos governamentais e empresariais. A cláusula de saída de 90 dias dá à Reflection flexibilidade para renegociar ou sair se seus treinamentos forem concluídos antes do previsto, mas também sinaliza que ambos os lados tratam isso como um acordo de longo prazo: US$ 6,3 bilhões em pagamentos totais ao longo de três anos não é um teste.

O acordo reforça como o gargalo de computação reformulou a estratégia de IA. Para uma startup bem financiada, o acesso às GPUs certas — não algoritmos, não dados, não talento — é agora a principal restrição sobre a rapidez com que pode construir. Assinar um contrato de computação de bilhões de dólares antes de lançar um modelo público é um movimento incomum que reflete tanto a escassez de acesso ao GB300 quanto a pressão competitiva para garantir capacidade antes que os laboratórios rivais o façam.