Pichai admite que o Google está atrás na área de codificação com IA, enquanto o Gemini 4 entra em fase de pré-treinamento

O CEO da Alphabet, Sundar Pichai, confirmou durante a teleconferência de resultados do 2º trimestre de 2026 que o Gemini 4 entrou em fase de pré-treinamento, classificando-o como "nosso esforço de pré-treinamento mais ambicioso até hoje". A revelação veio acompanhada de uma admissão direta: o Google precisa de um modelo base Gemini 4 maior para competir "no nível de fronteira onde a fronteira estará quando o Gemini 4 for lançado" — uma linguagem que reconhece que o Google está treinando mirando um alvo móvel, que seus concorrentes estão ativamente empurrando para frente.

A lacuna que Pichai nomeou diretamente

Pichai destacou especificamente a codificação e a codificação agentiva como áreas que precisam de melhoria, uma admissão incomumente direta vinda de um CEO geralmente medido ao enquadrar lacunas competitivas. O comentário surge em meio a duas saídas de alto perfil: o colíder do Gemini, Noam Shazeer, e o pesquisador do AlphaFold, John Jumper, ambos deixaram a empresa para OpenAI e Anthropic em junho de 2026, supostamente em meio a preocupações internas sobre as capacidades de codificação de IA do Google em relação aos concorrentes.

A lacuna de codificação tem um sintoma concreto e visível. O Gemini 3.5 Pro — anunciado no Google I/O em maio de 2026 com lançamento prometido para junho — ainda não tem data de lançamento confirmada, atrasado especificamente por problemas de desempenho em codificação. Em seu lugar, o Google lançou o Gemini 3.6 Flash em 21 de julho, uma atualização para o nível Flash menor, em vez de um lançamento principal: 17% menos tokens de saída que o 3.5 Flash, e um salto para 49% no benchmark de codificação DeepSWE, ante 37%. É uma melhoria real, mas está ocorrendo no nível abaixo daquele que o Google realmente precisa lançar para competir por cargas de trabalho de codificação empresarial e de desenvolvedores.

Por que o momento é importante

A admissão de Pichai ocorre na mesma semana em que a Alphabet reportou receita do Google Cloud em alta de 82%, para US$ 24,8 bilhões, impulsionada substancialmente pela demanda por infraestrutura de IA — o que significa que o negócio de nuvem do Google está atualmente prosperando com a demanda por IA, mesmo enquanto sua própria linha de modelos fica para trás em um dos casos de uso de maior valor (codificação e tarefas agentivas) que impulsiona essa demanda em outras partes do setor. O Claude, da Anthropic, e os modelos da classe GPT-5, da OpenAI, conquistaram uma participação significativa na mente dos desenvolvedores, especificamente em torno do desempenho em codificação, e o Google lançando um modelo Pro atrasado e pré-treinando um Gemini 4 ainda sem nome coloca uma lacuna de tempo concreta, embora não confirmada, entre o Google e seus dois concorrentes de fronteira mais próximos.

O que vem a seguir

Nenhuma data de lançamento foi definida para o Gemini 3.5 Pro ou para o Gemini 4. O enquadramento de Pichai — treinar o Gemini 4 para competir onde quer que a fronteira esteja no momento de seu lançamento — implicitamente concede que o Google está treinando contra um alvo que continua se movendo enquanto o modelo ainda está em pré-treinamento, em vez de contra o cenário competitivo atual. Para uma empresa cuja receita de nuvem está cada vez mais atrelada a ser vista como líder em IA, a lacuna entre o impulso da infraestrutura e a competitividade no nível dos modelos é agora a história mais consequente do que o próprio resultado trimestral.