Nvidia avalia garantia de US$ 250 bilhões para apoiar campus de data center da OpenAI em Ohio

A Nvidia está negociando uma garantia de aproximadamente US$ 250 bilhões em financiamento que permitiria à OpenAI locar um campus de data center planejado de 10 gigawatts em Piketon, Ohio, de acordo com reportagem do Wall Street Journal citada pela CNBC na segunda-feira. O campus, desenvolvido pela subsidiária de energia do SoftBank, SB Energy, deve custar mais de US$ 500 bilhões no total quando estiver totalmente construído — o que torna a garantia da Nvidia um dos maiores acordos de financiamento único já propostos na construção da infraestrutura de AI até hoje.
O acordo reflete uma mudança estratégica já em andamento em toda a indústria de AI: em vez de alugar capacidade de computação de hyperscalers de nuvem como Microsoft, Amazon e Oracle, os maiores laboratórios de AI estão cada vez mais migrando para controlar infraestrutura física dedicada diretamente. Para a OpenAI, garantir seu próprio campus de data center — em vez de alugar tempo no de outra empresa — marcaria um primeiro passo nessa direção de independência de infraestrutura.
O Que os US$ 250 Bilhões Realmente Cobrem
A garantia proposta cobriria o aluguel do imóvel e o financiamento da dívida de construção do campus de Ohio em si — não o hardware de computação que será instalado lá dentro. A Nvidia estaria negociando um pacote de financiamento separado, de até US$ 350 bilhões, para cobrir a compra das GPUs que preencherão a instalação. Combinados, os dois acordos colocariam a exposição total da Nvidia a este único projeto acima de US$ 600 bilhões, embora nenhum dos dois tenha sido finalizado e as negociações ainda estejam em andamento.
O local em si carrega sua própria história: o campus está planejado para uma antiga instalação de enriquecimento de urânio — a Portsmouth Gaseous Diffusion Plant — onde o trabalho de demolição do Departamento de Energia nos antigos prédios de enriquecimento ainda está em andamento em alguns lugares. O projeto teve início das obras em 20 de março de 2026, com a presença do Secretário de Energia Chris Wright e do Secretário de Comércio Howard Lutnick, destacando o envolvimento direto do governo federal na escolha do local e licenciamento de infraestrutura de AI nessa escala.
Por Que a Nvidia Aceitaria Esse Acordo
Para a Nvidia, financiar tanto o aluguel quanto os chips serve ao mesmo propósito: garantir a demanda por suas GPUs por anos no futuro, em uma escala que poucos clientes individuais conseguem igualar. Um compromisso desse tamanho efetivamente garante à Nvidia um comprador para uma fatia substancial de suas próximas gerações de silício para data centers, isolando a empresa de qualquer desaceleração nos gastos com infraestrutura de AI em outras partes do mercado.
O acordo também sinaliza uma evolução mais ampla no modelo de negócios da Nvidia — de uma empresa que basicamente vende chips para uma que cada vez mais financia a infraestrutura onde esses chips rodam. Essa mudança espelha movimentos de outros grandes players de infraestrutura de AI que competem pela mesma capacidade energética regional; Anthropic, Google e Microsoft estão todos concorrendo separadamente por acesso a energia na mesma região, com o Secretário de Comércio Howard Lutnick supervisionando as decisões de alocação de energia para o local federal.
Situação e Próximos Passos
Tanto a garantia imobiliária de US$ 250 bilhões quanto o pacote de financiamento de chips de US$ 350 bilhões permanecem em negociação, sem contratos assinados confirmados até esta reportagem. Acordos dessa escala normalmente levam meses para serem finalizados, dado o número de partes envolvidas — OpenAI, Nvidia, SB Energy do SoftBank e múltiplas agências federais que supervisionam o local e a rede elétrica regional. Se concluído conforme reportado, representaria um dos maiores compromissos de financiamento de infraestrutura na história da indústria de AI, conforme divulgado pelo The Wall Street Journal.
Originally reported by CNBC. Read the original article for additional details.
View original source