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NVIDIA RTX Spark é o primeiro superchip de IA tudo-em-um da empresa para PCs Windows

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NVIDIA RTX Spark é o primeiro superchip de IA tudo-em-um da empresa para PCs Windows

A palestra da NVIDIA na Computex 2026 começou com algo que a indústria de PCs nunca viu antes: um único chip integrando uma GPU de classe Blackwell completa e uma CPU customizada de 20 núcleos, projetado desde o início para rodar agentes de IA pessoais localmente em um laptop Windows. Jensen Huang o chamou de RTX Spark, e ele representa o movimento mais direto da NVIDIA até agora no mercado de PCs consumidores — não apenas como fornecedora de GPUs, mas como arquiteta de toda a plataforma de silício.

O que o RTX Spark realmente é

O RTX Spark é um system-on-a-chip que combina uma GPU Blackwell RTX com 6.144 núcleos CUDA e Tensor Cores de quinta geração com suporte a precisão FP4, uma CPU NVIDIA Grace de 20 núcleos e 128 GB de memória LPDDR5X unificada. As duas unidades de computação são conectadas por meio do interconector NVLink-C2C da NVIDIA, em vez de um barramento PCIe padrão, o que dá à GPU acesso direto a todo o pool de memória em alta largura de banda. O chip é fabricado no processo de 3 nanômetros da TSMC e entrega até 1 petaflop de desempenho de computação de IA.

Para efeito de comparação, essa capacidade de memória excede em quatro vezes ou mais a de quase todos os laptops Windows atuais. Executar um modelo de 70 bilhões de parâmetros localmente — algo que atualmente exige uma workstation dedicada — será algo simples no hardware RTX Spark.

O que ele possibilita

A NVIDIA está posicionando o RTX Spark não primariamente como um chip para jogos, mas como a base para agentes de IA pessoais sempre ativos. A empresa demonstrou desempenho de inferência 2x em modelos agentes líderes em comparação com o hardware atual, usando o novo runtime NVIDIA OpenShell para Windows, que oferece um ambiente de execução seguro para agentes de IA locais.

A Adobe e o Blender estão reconstruindo seus aplicativos especificamente para o RTX Spark, aproveitando a precisão FP4 e a arquitetura de memória unificada. O DLSS 4.5 Ray Reconstruction também chegará aos dispositivos RTX Spark, com suporte a mais de 1.000 jogos e aplicativos aprimorados com RTX.

Hardware e Disponibilidade

O RTX Spark alimentará um novo fator de forma: laptops Windows finos projetados para ter apenas 14 milímetros de espessura e 1,36 kg (3 libras) de peso, em tamanhos de 14 a 16 polegadas, ao lado de desktops PC compactos e ultraeficientes. ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface e MSI terão dispositivos no lançamento neste outono, com modelos da Acer e GIGABYTE em seguida.

A NVIDIA também anunciou a DGX Station para Windows junto com o RTX Spark — uma workstation de mesa projetada para rodar modelos de IA de fronteira com até 1 trilhão de parâmetros localmente, voltada para equipes empresariais e de pesquisa que precisam de mais do que um laptop pode oferecer.

O Panorama Geral

O RTX Spark marca uma mudança estratégica significativa. A NVIDIA passou trinta anos fornecendo GPUs para montadores de sistemas. Esta é a primeira vez que projeta e marca toda a plataforma de computação — CPU, GPU, memória e interconexão — para uma categoria de produto consumidor. O movimento reflete o que a Apple fez com os chips da série M: consolidar o controle de toda a pilha de silício para otimizar um caso de uso específico, neste caso, inferência de IA na borda.

A NVIDIA também se comprometeu com pelo menos duas gerações futuras: Rubin, com memória LPDDR6, e Rosa Feynman em seguida. A empresa não está tratando o RTX Spark como um experimento isolado.

O preço ficará no segmento premium do mercado, embora valores específicos não tenham sido anunciados. Os dispositivos são esperados para este outono.

Publicado originalmente por NVIDIA. Leia o artigo original para mais detalhes.

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