Moonshot AI lança Kimi K3.1 Pro, modelo aberto de 3 trilhões de parâmetros

O laboratório chinês de inteligência artificial Moonshot AI lançou o Kimi K3.1 Pro, o primeiro modelo da nova série K3.1 e, segundo a empresa, seu modelo de pesos abertos mais capaz até hoje, com cerca de 3 trilhões de parâmetros. Uma variante mais rápida, o Kimi K3.1 Pro Highspeed, chega junto, rodando de 2 a 3 vezes mais rápido que o modelo padrão. Os pesos abertos completos de ambos devem ser liberados até 4 de novembro.

O modelo foi pós-treinado a partir do Kimi K3 anterior, lançado em julho, usando o que a Moonshot descreve como recursos de computação de aprendizado por reforço substancialmente maiores, distribuídos por centenas de domínios. Ele suporta uma janela de contexto de um milhão de tokens e já está disponível via kimi.ai, os aplicativos móveis do Kimi, o aplicativo de desktop Kimi Work (versão 3.1.0 ou superior, no Windows e em Macs com Apple Silicon) e o Kimi Code via o comando /model. Desenvolvedores podem acessá-lo pela API do Kimi sob os identificadores de modelo kimi-k3.1-pro e kimi-k3.1-pro-highspeed, com retenção zero de dados oferecida como opção para clientes de API. Clientes corporativos podem ativar o modelo por uma configuração de administrador; ele vem desativado por padrão no lançamento.

Segundo os benchmarks publicados pela Moonshot, o K3.1 Pro marcou 65,7% no Terminal-Bench 4.0, atrás do Claude Opus 5.5 da Anthropic, com 66,4%, mas à frente do GPT-6 Astra, com 58,2%. Nas tarefas de codificação de longo horizonte do Kimi Code Bench 3.0, marcou 61,2%, ante 55,95% do modelo anterior K3. No BenchCAD, um benchmark de reconstrução 3D, atingiu 92,7% com uso de ferramentas (contra 96,2% do Opus 5.5 e 95,9% do GPT-6 Astra) e 72,8% sem ferramentas, praticamente empatando com os 73,0% do Opus 5.5. A empresa também reportou resultados de ponta em seu benchmark interno OfficeQA Pro v2 (64,4) e ganhos em testes financeiros específicos: a modelagem financeira subiu de 50,4 para 57,6, a pesquisa financeira de 58,8 para 70,4, e as tarefas de operações de negócio saltaram de 8,9 para 37 em comparação com o K3.

A Moonshot afirma ter avançado também em confiabilidade: em seu teste Hallu Bench Hard, que mede taxas de alucinação no nível de afirmações, a taxa de erro do K3.1 Pro com acesso a ferramentas caiu de 23,4% no K3 para 8,3%. A empresa revelou ainda que removeu dados de treinamento relacionados a segurança cibernética das fases intermediárias de treinamento e aprendizado por reforço antes de lançar os pesos abertos, uma medida que, segundo ela, reduz a capacidade cibernética ofensiva: o K3.1 Pro marcou 81,0% no benchmark cibernético xdev-bench-hard, abaixo dos 90,5% de uma versão interna sem essa mitigação. A Moonshot afirma que a capacidade cibernética do modelo lançado permanece atrás dos sistemas proprietários de ponta.

Junto com o modelo, a Moonshot lançou um novo recurso chamado «3D Make» no kimi.ai e no aplicativo Kimi, permitindo que usuários visualizem, editem e exportem modelos 3D gerados pela IA. O anúncio não detalhou o preço do acesso à API; a Moonshot direcionou os usuários à sua página de preços separada.

O lançamento ocorre num momento em que modelos abertos chineses continuam reduzindo a distância em relação aos sistemas proprietários de ponta dos EUA em benchmarks de codificação e de agentes, competindo principalmente em custo e disponibilidade para desenvolvedores que preferem hospedar ou ajustar o modelo por conta própria em vez de depender de uma API proprietária.