Demis Hassabis deixa o cargo de CEO do Google DeepMind; Jeff Dean se despede após 27 anos

O Google promoveu uma ampla reestruturação na liderança de sua divisão de AI mais importante: Demis Hassabis deixa o cargo de CEO que ocupava desde a fundação da empresa, Jeff Dean parte após 27 anos, e uma nova geração de líderes assume o comando do programa Gemini.

Hassabis passa o comando — mas permanece por perto

Hassabis cofundou a DeepMind em Londres em 2010, ao lado de Shane Legg e Mustafa Suleyman — hoje CEO da Microsoft AI — antes de o Google adquirir o laboratório em 2014. Ao longo de mais de uma década, ele o transformou em uma das organizações de pesquisa mais influentes do mundo, supervisionando avanços que vão do AlphaFold ao AlphaGo e, mais recentemente, à família de large language models Gemini. Em 2024, foi laureado com o Nobel Prize em Química pelo trabalho da DeepMind sobre estrutura de proteínas.

Ele agora se afasta da gestão cotidiana para assumir o cargo de Chair do Google DeepMind e Chief Scientist da Alphabet — uma função concebida para que ele possa se concentrar exclusivamente no horizonte de longo prazo da pesquisa em AGI e ciência, em vez de se dedicar a lançamentos trimestrais de modelos. "Chegamos a um momento decisivo da história humana", escreveu Hassabis em um comunicado à equipe. "Tenho trabalhado em direção à AGI a vida toda e agora, como muitos de vocês, sinto que ela está próxima." Ele continuará à frente da Isomorphic Labs, spin-off da DeepMind que usa AI para acelerar a descoberta de medicamentos.

Koray Kavukcuoglu assume o comando operacional

Koray Kavukcuoglu, que está na DeepMind há 13 anos e atuava mais recentemente como Chief Technology Officer da empresa e Chief AI Architect do Google, assume o lugar de Hassabis nas operações do dia a dia. Ele se torna Senior Vice President do Google DeepMind, reportando diretamente ao CEO da Alphabet, Sundar Pichai, e será responsável pelo desenvolvimento dos modelos Gemini, pela pesquisa de AI de fronteira e pelas equipes do aplicativo Gemini e de desenvolvedores.

Kavukcuoglu não é um nome amplamente conhecido fora da comunidade de pesquisa em AI, mas seu currículo é impressionante: ele liderou as equipes que criaram o WaveNet, modelo de síntese de voz por deep learning que se tornou a base da voz do Google Assistant, e o DQN, sistema de deep reinforcement learning que foi o primeiro a dominar jogos de Atari. "Koray e eu trabalhamos juntos por mais de 13 anos", disse Hassabis. "Ele é um dos maiores especialistas em AI do mundo e tenho total confiança nele."

Jeff Dean parte após 27 anos para lançar a Discovery Loop

Talvez a saída mais impactante anunciada seja a de Jeff Dean, que ingressou no Google em 1999 como um de seus primeiros engenheiros, ajudou a arquitetar a infraestrutura de busca e os sistemas distribuídos nos primórdios da empresa, cocriou o TensorFlow e passou os últimos anos como Chief Scientist moldando a estratégia de AI do grupo. Ele parte junto com Sanjay Ghemawat — seu colaborador de longa data e também Google Senior Fellow —, Oriol Vinyals, VP of Research na DeepMind e colíder do Gemini, e Quoc Le, outro pesquisador sênior de AI.

Juntos, eles estão fundando a Discovery Loop, uma public benefit corporation independente com a missão de automatizar o ciclo de machine learning e pesquisa científica: conduzir milhares de experimentos em paralelo para acelerar descobertas em design de chips, biologia, desenvolvimento de medicamentos e ciência dos materiais. A Alphabet é investidora fundadora e parceira de Cloud, e planeja colaborar em um framework de pesquisa para infraestrutura de sistemas de ML. O arranjo é notável — o Google está financiando exatamente as pessoas que acabou de perder, apostando que o trabalho delas retornará à empresa eventualmente.

O contexto: pressão sobre o Gemini

O momento escolhido é significativo. Embora a receita do Google Cloud tenha crescido 82% em relação ao ano anterior, chegando a US$ 24,8 bilhões no segundo trimestre de 2026, a empresa gasta em um ritmo extraordinário — com previsão de entre US$ 195 bilhões e US$ 205 bilhões em despesas de capital neste ano. A Bloomberg noticiou em julho que o principal modelo Gemini 3.5 Pro não cumpriu a meta de lançamento de junho por não atingir os benchmarks internos de qualidade, o que aumenta a urgência em torno da questão de se o Google está executando na velocidade que seus investimentos exigem.

O aplicativo Gemini chegou a 950 milhões de usuários mensais e os modelos abertos Gemma ultrapassaram 900 milhões de downloads. Mas concorrentes como Anthropic, OpenAI e os crescentes laboratórios chineses têm avançado rapidamente. Ao elevar Kavukcuoglu — um líder técnico profundamente imerso no desenvolvimento de modelos — para comandar a DeepMind diretamente sob Pichai, o Google sinaliza que busca uma execução mais ágil no front de modelos, enquanto Hassabis se concentra nas questões científicas e de AGI de horizonte mais longo que podem definir a década.

Hassabis encerrou seu comunicado à equipe com uma frase que soou mais como uma declaração de missão do que uma despedida: "Como negócio, estamos em uma posição incrivelmente sólida. Somos a única empresa que possui o full stack e somos de classe mundial em cada camada, desde a infraestrutura." Agora cabe a Kavukcuoglu sustentar essa afirmação.