A era da AI está quebrando o velho manual de preços de SaaS

Precificar software costumava ser mais simples. A empresa comprava assentos e a receita do fornecedor crescia de forma relativamente alinhada ao tamanho da equipe. Na era da AI, essa lógica está ficando fraca.

Muitos produtos agora geram custos com Token, Inference, API calls e Agent actions, e isso não se encaixa bem em um preço fixo por usuário. Por isso os modelos usage-based e híbridos estão ganhando espaço.

O problema é que cobrar por uso também cria medo de contas imprevisíveis. É por isso que tantas empresas estão preferindo estruturas híbridas, com uma base fixa e expansão variável baseada em consumo real.

A lição importante é que pricing virou uma decisão de produto, não só de finanças. Se o cliente não entende o que está sendo medido e como controlar a conta, a experiência falha mesmo quando o produto parece forte.