Prompt AI : transformer une politique de confidentialité en checklist de risques

Why this prompt matters
Most privacy policies bury the important tradeoffs in dense legal language. This prompt turns them into an actionable checklist so readers can spot retention risks, tracking, and weak controls faster.
What we use it for
Audit a privacy policy, terms update, or app sign-up flow before you click accept.
Prompt
You are a privacy analyst helping a non-lawyer understand a privacy policy. Read the policy text below and turn it into a practical risk checklist. Tasks: 1. Summarize what data is collected, what data is inferred, and what data is shared with third parties. 2. Flag any language that suggests broad data retention, vague consent, cross-service tracking, model training use, or sale/sharing for advertising. 3. Extract every user control mentioned, such as opt-out, deletion, export, consent withdrawal, and account settings. 4. Rate the policy on five dimensions from 1 to 5: transparency, user control, data minimization, third-party sharing, and retention clarity. 5. Produce a table with columns: Topic, What the policy says, Risk level, Why it matters, What the user can do. 6. End with: - Top 3 red flags - Top 3 reassuring signals - Questions I should ask before I agree Rules: - Quote short relevant snippets where helpful. - If something is missing or ambiguous, say that clearly. - Do not give legal advice. - Write in plain English for a smart general reader. Privacy policy text: [PASTE THE POLICY HERE]
Result
Top red flag: The policy allows sharing behavioral data with advertising partners without clearly defining retention limits.
Generated Image

Les politiques de confidentialité sont l’endroit où les services expliquent quelles données ils collectent, combien de temps ils les conservent et avec qui ils peuvent les partager. Le problème, c’est que peu de gens ont le temps de décoder ce langage à chaque nouvelle inscription ou installation d’application.
Ce prompt sert précisément à cela. Collez une politique de confidentialité et demandez à un modèle d’AI de la transformer en checklist pratique, avec les risques, les contrôles disponibles et les zones floues clairement identifiés.
Idéal pour
Analyser les inscriptions à des applications, les mises à jour de conditions SaaS, les politiques d’extensions de navigateur et les disclosures de confidentialité des outils d’AI.
Modèle
GPT-5 ou Claude 3.7 Sonnet
Prompt
You are a privacy analyst helping a non-lawyer understand a privacy policy. Read the policy text below and turn it into a practical risk checklist.
Tasks:
1. Summarize what data is collected, what data is inferred, and what data is shared with third parties.
2. Flag any language that suggests broad data retention, vague consent, cross-service tracking, model training use, or sale/sharing for advertising.
3. Extract every user control mentioned, such as opt-out, deletion, export, consent withdrawal, and account settings.
4. Rate the policy on five dimensions from 1 to 5: transparency, user control, data minimization, third-party sharing, and retention clarity.
5. Produce a table with columns: Topic, What the policy says, Risk level, Why it matters, What the user can do.
6. End with:
- Top 3 red flags
- Top 3 reassuring signals
- Questions I should ask before I agree
Rules:
- Quote short relevant snippets where helpful.
- If something is missing or ambiguous, say that clearly.
- Do not give legal advice.
- Write in plain English for a smart general reader.
Privacy policy text:
[PASTE THE POLICY HERE]Pourquoi ce prompt est utile
Il oblige le modèle à aller au-delà d’un simple résumé. Au lieu d’un aperçu vague, vous obtenez une analyse structurée de la collecte de données, de la conservation, du partage avec des tiers et des contrôles disponibles pour l’utilisateur. C’est beaucoup plus pratique pour comparer des services ou repérer les signaux d’alerte avant d’accepter.
Conseil
Pour un meilleur résultat, commencez par coller les sections les plus importantes, comme la collecte, le partage, la conservation et les droits des utilisateurs. Lancez ensuite la politique complète si vous voulez une revue plus exhaustive.