Zuckerberg dit au personnel de Meta que le déploiement des AI Agent est en retard alors que le pari de 145 milliards de dollars est en jeu

Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a déclaré aux employés lors d'une réunion interne le 2 juillet que le travail de l'entreprise sur les AI Agent n'a pas progressé aussi rapidement qu'il l'espérait — une rare concession de la part d'un dirigeant qui a réorganisé toute son entreprise autour de ce pari et s'est engagé à dépenser jusqu'à 145 milliards de dollars en dépenses d'investissement pour 2026 pour le soutenir. Un enregistrement de la réunion a été rapporté par Reuters.

Selon le rapport de Reuters, Zuckerberg a déclaré : "La trajectoire du développement agentic au cours des quatre derniers mois au moins n'a pas vraiment accéléré comme nous l'attendions." Il a ajouté que les paris de l'entreprise sur sa nouvelle structure organisationnelle "n'ont pas encore porté leurs fruits."

Un pari fondé sur l'agentic commerce

L'aveu est significatif car Meta a misé un montant extraordinaire sur le fait que les AI Agent génèrent des rendements. Plus tôt cette année, Zuckerberg a promis aux investisseurs une vague de nouveaux modèles et produits AI sur Facebook, Instagram et WhatsApp, le shopping agentic étant désigné comme une initiative prioritaire. Un agent d'achat AI pour Instagram, nom de code interne "Hatch", visait un lancement avant le Q4 2026. Jusqu'à présent, aucun agent de ce type n'est actif sur aucune plateforme Meta.

L'entreprise a dépensé agressivement pour en arriver là. Meta a licencié environ 10 % de ses effectifs mondiaux en mai et a transféré environ 7 000 employés vers des unités AI nouvellement formées. Ses prévisions de dépenses d'investissement pour 2026 ont été relevées en avril entre 125 et 145 milliards de dollars — l'un des plus grands paris d'infrastructure annuels de l'histoire des entreprises. Zuckerberg a été franc sur la façon dont la planification a mal tourné : les hypothèses initiales en janvier et février étaient "super optimistes" concernant des outils comme Claude Code d'Anthropic, et ces hypothèses ne se sont pas vérifiées lorsque le travail réel a commencé.

Pas un virage — un changement de calendrier

Malgré le rythme plus lent, Zuckerberg a déclaré aux employés que Meta devrait commencer à voir des bénéfices plus substantiels de ses investissements AI dans les trois à six prochains mois, pointant la fin 2026 comme un tournant. Il a également reconnu que la réorganisation de l'entreprise "n'a pas été aussi propre qu'elle aurait pu l'être" et qu'il "fera presque certainement plus" d'erreurs à mesure que la transformation se poursuit.

La thèse du shopping agentic reste centrale dans le plan à long terme de Meta. L'entreprise détient un avantage inhabituel dans cet espace : elle dispose de données comportementales approfondies sur des milliards d'utilisateurs sur Facebook, Instagram et WhatsApp — leurs graphes sociaux, historiques d'achat, interactions de contenu et intérêts personnels. Si des AI Agent fiables peuvent être construites sur ces données, l'opportunité commerciale est énorme. La question est celle du calendrier et de l'exécution, et sur ces deux points, Zuckerberg signale désormais que le calendrier initial était trop agressif.

Un incident de sécurité des données également

Lors de la même réunion, le CTO de Meta, Andrew Bosworth, a abordé une question distincte : un examen de la sécurité des données lié au logiciel de suivi de souris de Meta, qui surveillait l'activité des employés à des fins de formation AI. L'examen n'a révélé aucune donnée d'employé incluse dans la formation AI. Meta a mis le programme en pause après qu'il est devenu public et évalue s'il doit le rétablir.

L'implication plus large de l'aveu de Zuckerberg dépasse Meta. Si l'entreprise qui contrôle Facebook, Instagram et WhatsApp — avec plus de données comportementales sur les utilisateurs que presque toute autre organisation sur terre — a du mal à déployer des AI Agent fiables, cela soulève une question directe pour le reste de l'industrie : à quel point est-ce plus difficile pour tout le monde ? Comme rapporté par SiliconAngle, sur la base d'un enregistrement obtenu d'abord par Reuters, la réponse honnête de l'entreprise la plus riche en données dans la tech grand public est que l'agentic AI prend plus de temps que quiconque ne l'avait publiquement prédit.