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Twitch inscrit par défaut les streamers aux entraînements d'IA d'Amazon, ce qui suscite une polémique concernant ce paramètre

TechCrunch
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Twitch inscrit par défaut les streamers aux entraînements d'IA d'Amazon, ce qui suscite une polémique concernant ce paramètre

Twitch a annoncé le 12 août que les streamers peuvent désormais choisir de ne plus autoriser l'utilisation de leur contenu pour entraîner les modèles d'IA générative d'Amazon. Le piège : le paramètre est activé par défaut, ce qui signifie qu'Amazon a utilisé — et continuera d'utiliser — les diffusions, clips, discussions et contenus de chaîne d'un streamer pour l'entraînement d'une IA, à moins que cette personne ne trouve activement le bouton pour le désactiver.

Ce nouveau contrôle se trouve dans la section Sécurité et confidentialité des paramètres du compte, sous l'intitulé « Entraînement pour l'IA générative ». Le désactiver empêche Amazon d'utiliser les diffusions en direct, les vidéos à la demande, les clips, les moments forts, les historiques de chat et les images d'une chaîne pour l'entraînement futur des modèles. Cela n'annule pas l'entraînement qui a déjà eu lieu sur les contenus passés.

Pourquoi c'est important au-delà de Twitch

Twitch appartient à Amazon, et c'est la reconnaissance publique la plus claire à ce jour que la plateforme a discrètement nourri le pipeline d'entraînement en IA d'Amazon avec le contenu des créateurs. Le contenu de streaming en direct est une ressource d'entraînement extrêmement précieuse et rare : des propos spontanés, des réactions en temps réel, une conversation naturelle et une variété visuelle qu'il est coûteux de se procurer autrement. Pour des millions de streamers qui ont passé des années à bâtir une audience et un style personnel à l'écran, découvrir que leurs séquences vidéo sont peut-être déjà intégrées dans un modèle d'IA commercial — sans qu'on leur ait demandé leur avis — est au cœur de la contestation.

La défense du refus

Lors d'un live abordant les questions des utilisateurs, le directeur produit de Twitch, Mike Minton, s'est fait demander directement pourquoi le paramètre n'était pas activé par défaut sur la base du consentement préalable (opt-in). Sa réponse a été directe : « Si c'était sur la base du volontariat, personne ne le ferait. C'est honnêtement la réponse. » C'est un aveu d'une franchise inhabituelle : Minton a effectivement confirmé que la direction de Twitch s'attend à ce que les créateurs ne consentent pas à cette utilisation de leur contenu s'ils avaient un véritable choix, et a conçu la page des paramètres en fonction de cette attente plutôt que de la contrer.

La réaction de la communauté des streamers a été vive. Un commentaire sur le forum de soutien exigeant que le paramètre soit inversé en option d'acceptation a recueilli près de 14 000 votes positifs — une mobilisation exceptionnellement importante et rapide pour une plainte concernant les paramètres d'une plateforme.

Une tendance plus globale

L'initiative de Twitch s'inscrit dans une séquence désormais familière à travers l'industrie : les plateformes utilisent discrètement le contenu généré par les utilisateurs pour l'entraînement d'IA, se font prendre ou sont forcées de le divulguer, puis déploient un bouton de refus présenté comme une amélioration de la confidentialité plutôt que de s'attaquer au problème fondamental du consentement. Des controverses similaires ont eu lieu avec des bibliothèques de photos d'archives, des plateformes d'écriture et des réseaux sociaux au cours des deux dernières années. Ce qui distingue le cas de Twitch, c'est l'aveu direct et officiel du directeur produit selon lequel le choix par défaut a été fait précisément parce que l'alternative produirait trop peu de données d'entraînement — un rare moment où une entreprise a dit tout haute la vérité tacite sur les paramètres par défaut.

Pour les streamers qui souhaitent vérifier ou modifier leur paramètre, celui-ci se trouve dans les paramètres de confidentialité du compte Twitch, sous le bouton bascule de l'entraînement de l'IA. Comme l'a rapporté TechCrunch.

Initialement rapporté par TechCrunch. Lisez l'article original pour plus de détails.

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