Tesla lance le Cybercab à Austin demain sans volant et avec un prix cible inférieur à 30 000 dollars

Tesla lancera officiellement le Cybercab — son robotaxi à deux places conçu spécifiquement pour la conduite autonome — lors d'un événement sur invitation à Austin, Texas le 3 septembre 2026. C'est la première fois qu'un véhicule de production sans volant ni pédales entre en service commercial aux États-Unis.

L'événement se tient au siège de Tesla à Austin et sera diffusé en direct, tandis que la présence physique est réservée aux gagnants du tirage au sort de trajets en robotaxi. Les participants doivent avoir au moins 21 ans.

Ce qu'est le Cybercab

Le Cybercab est un véhicule compact à deux places conçu de zéro pour l'exploitation autonome. Il embarque une batterie de 48 kWh avec une efficacité d'environ 165 Wh par mile et pèse 3 113 lbs. Pas de volant, pas de pédale de frein, espace de chargement minimal. Tesla n'a pas encore confirmé le prix final, mais a précédemment indiqué qu'il serait inférieur à 30 000 dollars.

Contrairement aux expériences de robotaxi des constructeurs traditionnels, le Cybercab a été conçu sans contrôles manuels dès le départ, s'appuyant entièrement sur la pile FSD de Tesla basée sur la vision par caméra, sans LiDAR ni radar.

Technologie : même pile, nouvelle carrosserie

Le Cybercab utilise le même logiciel FSD non supervisé qui fait fonctionner la flotte limitée de Model Y robotaxi à Austin. Ce lancement représente un changement de véhicule plus qu'une avancée technologique. La flotte non supervisée de Tesla avait parcouru environ 380 000 miles avec 20 à 30 véhicules jusqu'en juillet 2026. Le véhicule sera réservable via l'application Robotaxi de Tesla à Austin.

Enjeux sectoriels

Le lancement intervient alors que la course aux robotaxis s'intensifie. Waymo, qui utilise caméras, LiDAR et radar, étend ses opérations à San Francisco, Los Angeles et Phoenix, et a soutenu que les systèmes basés uniquement sur des caméras sont insuffisants pour une autonomie complète. Le pari de Tesla est inverse : l'énorme volume de données d'entraînement de sa flotte grand public permettra à son système de vision de rivaliser à une fraction du coût par véhicule.